Аннотация
Введение. Взаимосвязи показателей когнитивного развития и успешности выполнения государственных экзаменов могут меняться в зависимости от эффективности национальной образовательной системы и факта совпадения/несовпадения родного языка с языком обучения в школе. Впервые в этой работе изучаются универсальные и специфичные закономерности соотношения когнитивного развития и успешности обучения русскому языку как родному и неродному в различающихся образовательных условиях. Методы. В исследовании приняло участие 899 выпускников государственных школ с обучением на русском языке из Кыргызской Республики, Молдавии и Российской Федерации, для которых русский язык является родным и неродным языком. Средний возраст участников составляет 17,6 года (стандартное отклонение 0,5), 63,7 % девушек. Статистический анализ выполнялся методами дисперсионного и корреляционного анализа. Результаты. Показано, что связь невербального интеллекта с успешностью выполнения государственного экзамена по русскому языку является универсальной и проявляется в различных образовательных средах и языковых контекстах. Зрительно-пространственная рабочая память актуализируется наряду с интеллектом лишь в более благоприятных образовательных средах в ситуации совпадения родного языка с языком школьного обучения. Скорость переработки информации имеет специфическое значение для процесса изучения русского языка как неродного вне зависимости от принадлежности родного языка школьника к романской или тюркской языковой группе. Обсуждение результатов. Результаты интерпретируются в контексте ресурсной теории индивидуальных достижений человека. Делается вывод, что структура взаимосвязей между когнитивным развитием и успешностью выполнения государственного экзамена по русскому языку различается в группах школьников, для которых русский язык является родным и неродным, даже после одиннадцатилетнего школьного обучения на русском языке.
Библиографические ссылки
Brouwers, S. A., Van de Vijver, F. J., & Van Hemert, D. A. (2009). Variation in Raven’s Progressive Matrices scores across time and place. Learning and Individual Differences, 19(3), 330–338. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2008.10.006
Deary, I. J., Strand, S., Smith, P., &Fernandes, C. (2007). Intelligence and educational achievement. Intelligence, 35(1), 13–21. https://doi.org/10.1016/j.intell.2006.02.001
Druzhinin, V. N. (2007). Psychology of general abilities. St. Petersburg: Piter. (in Russ.).
Frenken, H., Papageorgiou, K. A., Tikhomirova, T., Malykh, S., Tosto, M. G., & Kovas, Y. (2016). Siblings’ sex is linked to mental rotation performance in males but not females. Intelligence, 55, 38–43. https://doi.org/10.1016/j.intell.2016.01.005
Huettig, F., & Janse, E. (2016). Individual differences in working memory and processing speed predict anticipatory spoken language processing in the visual world. Language, Cognition and Neuroscience, 31(1), 80–93. https://doi.org/10.1080/23273798.2015.1047459
Kempe, V., Brooks, P. J., & Kharkhurin, A. (2010). Cognitive predictors of generalization of Russian grammatical gender categories. Language Learning, 60(1), 127–153. https://doi.org/10.1111/j.1467-9922.2009.00553.x
Leonard, L. B., Weismer, S. E., Miller, C. A., Francis, D. J., Tomblin, J. B., & Kail, R. V. (2007). Speed of processing, working memory, and language impairment in children. Journal of Speech, Language, and Hearing Research, 50(2), 408–428. https://doi.org/10.1044/1092-4388(2007/029)
Linck, J. A., Osthus, P., Koeth, J. T., & Bunting, M. F. (2014). Working memory and second language comprehension and production: A meta-analysis. Psychonomic Bulletin & Review, 21, 861–883. https://doi.org/10.3758/s13423-013-0565-2
Nisbett, R. E., Aronson, J., Blair, C., Dickens, W., Flynn, J., Halpern, D. F., & Turkheimer, E. (2012). Intelligence: New findings and theoretical developments. American Psychologist, 67(2), 130–159. https://doi.org/10.1037/a0026699
Oh, E. (2016). Comparative studies on the roles of linguistic knowledge and sentence processing speed in L2 listening and reading comprehension in an EFL tertiary setting. Reading Psychology, 37(2), 257–285. https://doi.org/10.1080/02702711.2015.1049389
Raven, J. C., Court, J. H., & Raven, J. E. (2009). Manual for Raven’s progressive matrices and vocabulary scales: Section 2: The Coloured progressive matrices. Moscow: Kogito-Tsentr. (in Russ.).
Rose, S. A., Feldman, J. F., & Jankowski, J. J. (2011). Modeling a cascade of effects: The role of speed and executive functioning in preterm/full‐term differences in academic achievement. Developmental Science, 14(5), 1161–1175. https://doi.org/10.1111/j.1467-7687.2011.01068.x
Tikhomirova, Т. (2017). Spatial thinking and memory in Russian high school students with different levels of mathematical fluency. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 237, 1260–1264. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2017.02.204
Tikhomirova, T. N., & Malykh, S. B. (2017). Cognitive foundations of individual differences in learning success. St. Petersburg: Nestor-Istoriya. (in Russ.).
Tikhomirova, T., Malykh, A., & Malykh, S. (2020). Predicting academic achievement with cognitive abilities: Cross-sectional study across school education. Behavioral Sciences, 10(10), 158. https://doi.org/10.3390/bs10100158
Tikhomirova, T. N., Kuz'mina, Yu. V., & Malykh, S. B. (2020). Trajectories in development of information processing speed across primary school years: A longitudinal study. Psikhologicheskii zhurnal, 41(2), 26–38. https://doi.org/10.31857/S020595920008507-3 (in Russ.).
Tucker-Drob, E. M., & Bates, T. C. (2016). Large cross-national differences in gene × socioeconomic status interaction on intelligence. Psychological Science, 27(2), 138–149. https://doi.org/10.1177/0956797615612727
Verbitskaya, L. A., Malykh, S. B., Zinchenko, Yu. P., & Tikhomirova, T. N. (2015). Cognitive predictors of success in learning Russian. Psychology in Russia: State of the Art, 8(4), 91–100. https://doi.org/10.11621/pir.2015.0408
Verbitskaya, L. A., Malykh, S., & Tikhomirova, T. (2017). Cognitive predictors of success in learning Russian in native and non-native speakers at high school age. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 237, 1236–1241. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2017.02.195
Verbitskaya, L. A., Zinchenko, Y. P., Malykh, S. B., Gaidamashko, I. V., Kalmyk, O. A., & Tikhomirova, T. N. (2020). Cognitive predictors of success in learning Russian among native speakers of high school age in different educational systems. Psychology in Russia: State of the Art, 13(2), 2–15. https://doi.org/10.11621/pir.2020.0201
Verbitskaya, L. A., Zinchenko, Yu. P., Malykh, S. B., & Tikhomirova, T. N. (2017). Cognitive foundations of success in Russian language learning: Cross-cultural research. Voprosy psikhologii, 1, 26–40. (in Russ.).
von Stumm, S., & Plomin, R. (2015). Socioeconomic status and the growth of intelligence from infancy through adolescence. Intelligence, 48, 30–36. https://doi.org/10.1016/j.intell.2014.10.002
Wai, J., Lubinski, D., & Benbow, C. P. (2009). Spatial ability for STEM domains: Aligning over 50 years of cumulative psychological knowledge solidifies its importance. Journal of Educational Psychology, 101(4), 817–835. https://doi.org/10.1037/a0016127
Zinchenko, Yu. P., Gaidamashko, I. V., Malykh, S. B., Kalmyk, O. A., & Tikhomirova, T. N. (2020). Cognitive predictors of successful learning Russian as a non-native language: Cross-cultural analysis. Teoreticheskaya i eksperimental'naya psikhologiya (Theoretical and experimental psychology), 13(1), 6–22. (in Russ.).
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2022 Зинченко Ю. П., Гайдамашко И. В., Малых С. Б., Тихомирова Т. Н.