Аннотация
Введение. Необходимость обеспечения технологического лидерства нашей страны в современных условиях требует в том числе эффективной системы подготовки кадров к научной деятельности, включая сформированность у ее субъектов научно-профессионального мышления. Научно-профессиональное мышление психологов – это когнитивный процесс, заключающийся в выявлении объективных сущностных свойств, связей и закономерностей, исследуемых психологом психических явлений, проявляющихся в поведении и деятельности, а также обуславливающий постановку и решение психологом научных и прикладных психологических проблем. Целью статьи явилось представление результатов первичной психометрической проверки методики диагностики научно-профессионального мышления у студентов-психологов.
Методы. По своей структуре предложенная методика соответствует установленным стандартам методов исследования мышления и включает в себя задания, выявляющие: 1) владение респондентами базовыми научными понятиями, обозначающими психические явления, знание их сущностных характеристик и закономерностей; 2) сформированность мыслительных операций анализа, синтеза, сравнения, обобщения, классификации психологических понятий; 3) способность адекватного и логичного использования психологических понятий в суждениях и умозаключениях. Проверка надежности (внутренней согласованности) осуществлялась с применением коэффициента альфа Кронбаха; определение нормальности распределения выборки проводилось с применением критерия λ-Колмогорова-Смирнова; проверка содержательной валидности проводилась с помощью экспертной оценки; в ходе проверки конструктной валидности вычислялись показатели взаимосвязи между показателями субтестов нашей методики и других методик, исследующих мышление.
Результаты. Методика апробирована на 230 респондентах, обучающихся на направлениях подготовки: «Психология», «Психолого-педагогическое образование». Проведенная психометрическая проверка обеих форм (А и Б) диагностической методики показала их сходство в выявлении уровней сформированности научно-профессионального мышления по всем субтестам.
Обсуждение результатов. Полученные данные свидетельствуют о соответствии предложенной диагностической процедуры основным требованиям, предъявляемыми к тестовым методикам. Результаты психометрической проверки служат основанием для использования диагностической методики научно-профессионального мышления студентов-психологов в исследовательских и прикладных целях как надежного диагностического инструмента.
Библиографические ссылки
Арсеньев, А. С., Библер, В. С., & Кедров, Б. М. (1967). Анализ развивающегося понятия. Москва: Наука.
Асмолов, А. Г. (2005). Психологический лексикон. Энциклопедический словарь в шести томах: общая психология. Л. А. Карпенко (ред.-сост.), А. В. Петровский (под общ. ред.). Москва: ПЕР СЭ.
Ачина, А. В. (2012). Анализ взаимосвязей между стилями мышления и параметрами решения психодиагностических задач у студентов-психологов и психологов-практиков. Российский психологический журнал, 9(3), 65–71. https://psy.su/feed/4160/
Бадалова, М. В. (2015, ноябрь). Интеллектуальная культура психолога: подходы к организации исследования. В В. Т. Кудрявцев (ред.), Обучение и развитие: современная теория и практика. Материалы XVI Международных чтений памяти Л.С. Выготского (с. 234–240). В 2 ч. Москва: Левъ. https://www.persev.ru/bibliography/intellektualnaya-kultura-psihologa-podhody-k-organizacii-issledovaniya
Бахшалиева, Ю. А. (2022). Развитие креативности у студентов-психологов. Известия Воронежского государственного педагогического университета, 4(297), 125–128.
Белоусова, А. К. (2011). Стиль мышления: учебное пособие. Ростов-на-Дону: Южный федеральный университет.
Варущенко, А. А., & Владимиров, Н. А. (2021). Состояние и перспективы развития инновационной деятельности в Российской Федерации в XXI веке. Статистика и экономика, 18(2), 34–44. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2021-2-34-44
Выготский, Л. С. (1982). Мышление и речь. В Л. С. Выготский, Собрание сочинений (т. 2). Москва: Педагогика.
Головин, С. Ю. (1998). Словарь практического психолога. Москва: АСТ, Харвест.
Гуревич, К. М., Акимова, М. К., Борисова, Е. М., Козлова, В. Т., & Логинова, Г. П. (1993). Руководство по применению теста структуры интеллекта Р. Амтхауэра. Обнинск: Принтер.
Дубовицкая, Т. Д., & Заболотная, Е. В. (2022). Научно-профессиональное мышление психологов в контексте подготовки кадров высшей квалификации. Педагогика и психология образования, 2, 74–86. https://doi.org/10.31862/2500-297X-2022-2-74-86
Дубовицкая, Т. Д., Гришина, А. В., & Заболотная, Е. В. (2024). Научно-профессиональное мышление в контексте подготовки кадров высшей квалификации. В Э. П. Комарова (отв. ред.), Инновационный вектор развития профессионального образования: коллективная монография (с. 94–109). Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга».
Еремин, А. В. (2019). Наука в системе приоритетов российского государства в XXI веке. Социально-политические исследования, 2, 33–44. https://doi.org/10.24411/2658-428Х-2019-10439
Заболотная, Е. В. (2023, март). Научно-профессиональное мышление психологов в контексте развития научной мысли. В XXXVI Международные Плехановские чтения. Сборник статей аспирантов и молодых ученых (с. 490–493). Москва: ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова».
Заболотная, Е. В., & Дубовицкая, Т. Д. (2022, март, а). Формирование научно-профессионального мышления у психологических кадров высокой квалификации: постановка проблемы. В Психотехнологии в бизнесе и образовании. VII Международная научно-практическая конференция. Сборник материалов конференции (с. 39–42). Москва: Мир науки.
Заболотная, Е. В., & Дубовицкая, Т. Д. (2022, апрель, б). Психологические механизмы формирования научно-профессионального мышления. В Человек в условиях социальных изменений: материалы международной научно-практической конференции (с. 101–103). Уфа: БГПУ им. М. Акмуллы.
Корнилова, Т. В. (2002). Экспериментальная психология. Теория и методы: учебник для вузов. Москва: Аспект Пресс.
Леонтьев, Д. А., Лаптева, Е. М., Осин, Е. Н., & Салихова, А. Ж. (2009). Разработка методики дифференциальной диагностики рефлексивности. В В. Е. Лепский (ред.), Рефлексивные процессы и управление: сборник материалов VII Международного симпозиума (с. 145–150). Москва: Когито-Центр.
Маклаков, А. Г. (2008). Общая психология. Санкт-Петербург: Питер.
Марупова, Н. И., & Шадиев, С. С. (2025). Становление научного мышления магистрантов. «Journal of science-innovative research in Uzbekistan» Jurnali. 3(01), 495–504. https://universalpublishings.com/index.php/jsiru/article/view/9728/18917
Медведева, И. А., & Осин, Р. В. (2023). Рефлексивность и ее исследование у психологов-консультантов. Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал, 5(82). https://scipress.ru/pedagogy/articles/refleksivnost-i-ee-issledovanie-u-psikhologov-konsultantov.html
Мещеряков, Б. Г., & Зинченко, В. П. (2007). Большой психологический словарь. Санкт-Петербург: Прайм-Еврознак.
Муслов, С. А. (2023). Вычисление α Кронбаха при тестировании и опросах по исследованию качества жизни на занятиях по статистике в медицинских вузах. В Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации: сборник материалов XI Международной научно-практической конференции (с. 651–657). Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство АЛЕФ».
Орел, В. Е., & Сенин, И. Г. (2007). Основы психодиагностики: учебное пособие (2-е изд.). Ярославль: Ярославский государственный университет.
Панамарева, О. Н. (2021). Наука и инновационная активность в России начала XXI века. Вестник Московского финансово-юридического университета, 1, 89–111. https://doi.org/10.52210/2224669X_2021_1_89
Сенько, Е. В. (2015). Наука как элемент системы высшего образования. Высшее образование в России, 10, 105–111.
Сорокоумова, Е. А., Пучкова, Е. А., & Ферапонтова, М. В. (2024). Становление научного мышления магистрантов. Педагогика и психология образования, 3, 231–245. https://doi.org/10.31862/2500-297X-2024-3-231-245
Туник, Е. Е. (2003). Модифицированные креативные тесты Вильямса. Санкт-Петербург: Речь.
Туник, Е. Е. (2013). Лучшие тесты на креативность. Диагностика творческого мышления. Санкт-Петербург: Питер.
Яковлев, Е. В., & Яковлева, Н. О. (2010). Понятийно-категориальный аппарат педагогического исследования. Современная высшая школа: инновационный аспект, 2, 52–60.
Akhmetova, B. S., Berikkhanova, A. Е., Mukhamedkhanova, A. K., & Zhakiyanova, Z. G. (2025). On improving the quality of natural science education in Kazakhstan. The Education and science journal, 27(3), 36-53. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-3-36-53
Ainley, M., & Ainley, J. (2011). A cultural perspective on the structure of student interest in science. International Journal of Science Education, 33(1), 51–71. https://doi.org/10.1080/09500693.2010.518640
Amtchauer, R. (1953). Intelligenz und Beruf. Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie, 1, 102–136.
Amthauer, R., Brocke, B., Liepmann, D., & Beauducel, A. (1999). Intelligenz-Struktur-Test 2000. Göttingen: Hogrefe.
Amthauer, R., Brocke, B., Liepmann, D., & Beauducel, A. (2001). Intelligenz-Struktur-Test 2000 R (erweiterte und revidierte Auflage). Göttingen: Hogrefe.
Barz, D. L., & Achimas-Cadariu, A. (2016). The development of scientific reasoning in medical education: A psychological perspective. Clujul Medical, 89(1), 32–37. https://doi.org/10.15386/cjmed-530
Benić, M. (2021). Translation and validation of the Kaufman Domains of Creativity Scale on a Croatian sample of early childhood and preschool education students. Center for Educational Policy Studies Journal, 11(3), 163–179. https://doi.org/10.26529/cepsj.708
Bezuidenhout, S. (2011). Toward assessing scientific thinking: A qualitative analysis of student reasoning among psychology undergraduates (Doctoral dissertation). Stellenbosch University.
Ebn Saifudin, N. A. M., Anwar, N., Hashim, H., & Kurniawan, Y. (2024). Artificial intelligence in education: An exploratory study. Open Journal of Social Sciences, 12(11), 565–581. https://doi.org/10.4236/jss.2024.1211039
Frolova, E. V., Rogach, O. V., & Ryabova, T. M. (2020). Digitalization of education in modern scientific discourse: new trends and risk analysis. European Journal of Contemporary Education, 9(2), 313–336. Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/students-media-competence-new-opportunities-to-counteract-information-manipulations-in-network-interactions
Guardia, L., Clougher, D., Anderson, T., & Maina, M. (2021). IDEAS for transforming higher education: An overview of ongoing trends and challenges. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 22(2), 166–184. https://doi.org/10.19173/irrodl.v22i2.5206
Khatri, R., Henderson, C., Cole, R., Froyd, J. E., Friedrichsen, D., & Stanford, C. (2017). Characteristics of well-propagated teaching innovations in undergraduate STEM. International Journal of STEM Education, 4(2), Article 2. https://doi.org/10.1186/s40594-017-0056-5
Kim, M.-Y., & Wilkinson, I.A.G. (2019). What is dialogic teaching? Constructing, deconstructing, and reconstructing a pedagogy of classroom talk. Learning, Culture and Social Interaction, 21, 70–86. https://doi.org/10.1016/j.lcsi.2019.02.003
Koes Handayanto, S., Fawaiz, S., & Taufiq, A. (2024). Using e-scaffolding to develop students’ scientific reasoning through inquiry-based learning. The Education and Science Journal. Scholarly journal. 26(3), 69–90. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-3082
Li, G., Chu, R., & Tang, T. (2024). Creativity self-assessments in design education: a systematic review. Thinking Skills and Creativity. 52, 101494. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101494
Mieg, H.A., Odebiyi, F., & Haberstroh, S. (2024). Toward an undergraduate research network in Europe and beyond. Scholarship and Practice of Undergraduate Research, 7(3), 34–40. https://doi.org/10.18833/spur/7/3/2
Sun, P., Huang, T., Ma, W., Gao, Z., & Cai, J. (2024). Artificial intelligence assisting education management: Value orientation, key issues, path optimization. Open Journal of Social Sciences, 12(11), 299–314. https://doi.org/10.4236/jss.2024.1211015
Valdés, K. N., & Cerdá Suárez, L. M. (2021). An Institutional Perspective for Evaluating Digital Transformation in Higher Education: Insights from the Chilean Case. Sustainability, 13(17), 9850. https://doi.org/10.3390/su13179850
Walder, A. M. (2017). Pedagogical innovation in Canadian higher education: Professors’ perspectives on its effects on teaching and learning. Studies in Educational Evaluation, 54, 71–82. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2016.11.001
Xiao, S., & Sandoval, W. (2017). Associations between attitudes towards science and children’s evaluations of information about socio-scientific issues. Science & Education, 26(3–4), 247–269. https://doi.org/10.1007/s11191-017-9888-0
Zhong, X., Qu, K., & Zhang, D. (2024). Examining influencing factors of teacher education students’ creativity in Chongqing Municipality. Cogent Education, 11(1), https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2351268
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2026 Российский психологический журнал