Abstract
Introduction. The need to ensure the technological leadership of our country in modern conditions requires, among other things, an effective system of training personnel for scientific activities, including the formation of scientific-professional thinking among its subjects. Scientific-professional thinking of psychologists is a cognitive process that consists of identifying objective essential properties, connections, and patterns of psychological phenomena studied by a psychologist, manifested in behavior and activity, as well as determining the formulation and solution of scientific and applied psychological problems by a psychologist. The purpose of the article is to present the results of the primary psychometric verification of the methodology to diagnose scientific-professional thinking in psychology students.
Methods. In its structure, the proposed method correspondes to the established standards of thinking research methods and includes tasks that reveal: 1) respondents' knowledge of basic scientific concepts denoting mental phenomena, knowledge of their essential characteristics and patterns; 2) formation of mental operations of analysis, synthesis, comparison, generalization, classification of psychological concepts; 3) ability to adequately and logically use psychological concepts in judgments and conclusions. Reliability (internal consistency) was checked by using the Cronbach alpha coefficient; the normality of the sample distribution was determined using the λ-Kolmogorov-Smirnov criterion; the validity of the content was checked using expert evaluation; during the validity check, indicators of the relationship between the indicators of the subtests of our methodology and other methods that were used to study thinking were calculated.
Results. The methodology was tested on 230 respondents studying in the following areas of study: "Psychology", "Psychological and pedagogical education". Psychometric verification of both forms (A and B) of the diagnostic technique showed their similarity in identifying the levels of scientific-professional thinking formation in all subtests.
Discussion. The data obtained indicate that the proposed diagnostic procedure meets the basic requirements for test methods. The results of psychometric tests serve as a basis for using the diagnostic methodology of scientific-professional thinking of psychology students for research and applied purposes as a reliable diagnostic tool.
References
Арсеньев, А. С., Библер, В. С., & Кедров, Б. М. (1967). Анализ развивающегося понятия. Москва: Наука.
Асмолов, А. Г. (2005). Психологический лексикон. Энциклопедический словарь в шести томах: общая психология. Л. А. Карпенко (ред.-сост.), А. В. Петровский (под общ. ред.). Москва: ПЕР СЭ.
Ачина, А. В. (2012). Анализ взаимосвязей между стилями мышления и параметрами решения психодиагностических задач у студентов-психологов и психологов-практиков. Российский психологический журнал, 9(3), 65–71. https://psy.su/feed/4160/
Бадалова, М. В. (2015, ноябрь). Интеллектуальная культура психолога: подходы к организации исследования. В В. Т. Кудрявцев (ред.), Обучение и развитие: современная теория и практика. Материалы XVI Международных чтений памяти Л.С. Выготского (с. 234–240). В 2 ч. Москва: Левъ. https://www.persev.ru/bibliography/intellektualnaya-kultura-psihologa-podhody-k-organizacii-issledovaniya
Бахшалиева, Ю. А. (2022). Развитие креативности у студентов-психологов. Известия Воронежского государственного педагогического университета, 4(297), 125–128.
Белоусова, А. К. (2011). Стиль мышления: учебное пособие. Ростов-на-Дону: Южный федеральный университет.
Варущенко, А. А., & Владимиров, Н. А. (2021). Состояние и перспективы развития инновационной деятельности в Российской Федерации в XXI веке. Статистика и экономика, 18(2), 34–44. https://doi.org/10.21686/2500-3925-2021-2-34-44
Выготский, Л. С. (1982). Мышление и речь. В Л. С. Выготский, Собрание сочинений (т. 2). Москва: Педагогика.
Головин, С. Ю. (1998). Словарь практического психолога. Москва: АСТ, Харвест.
Гуревич, К. М., Акимова, М. К., Борисова, Е. М., Козлова, В. Т., & Логинова, Г. П. (1993). Руководство по применению теста структуры интеллекта Р. Амтхауэра. Обнинск: Принтер.
Дубовицкая, Т. Д., & Заболотная, Е. В. (2022). Научно-профессиональное мышление психологов в контексте подготовки кадров высшей квалификации. Педагогика и психология образования, 2, 74–86. https://doi.org/10.31862/2500-297X-2022-2-74-86
Дубовицкая, Т. Д., Гришина, А. В., & Заболотная, Е. В. (2024). Научно-профессиональное мышление в контексте подготовки кадров высшей квалификации. В Э. П. Комарова (отв. ред.), Инновационный вектор развития профессионального образования: коллективная монография (с. 94–109). Воронеж: Издательско-полиграфический центр «Научная книга».
Еремин, А. В. (2019). Наука в системе приоритетов российского государства в XXI веке. Социально-политические исследования, 2, 33–44. https://doi.org/10.24411/2658-428Х-2019-10439
Заболотная, Е. В. (2023, март). Научно-профессиональное мышление психологов в контексте развития научной мысли. В XXXVI Международные Плехановские чтения. Сборник статей аспирантов и молодых ученых (с. 490–493). Москва: ФГБОУ ВО «Российский экономический университет имени Г. В. Плеханова».
Заболотная, Е. В., & Дубовицкая, Т. Д. (2022, март, а). Формирование научно-профессионального мышления у психологических кадров высокой квалификации: постановка проблемы. В Психотехнологии в бизнесе и образовании. VII Международная научно-практическая конференция. Сборник материалов конференции (с. 39–42). Москва: Мир науки.
Заболотная, Е. В., & Дубовицкая, Т. Д. (2022, апрель, б). Психологические механизмы формирования научно-профессионального мышления. В Человек в условиях социальных изменений: материалы международной научно-практической конференции (с. 101–103). Уфа: БГПУ им. М. Акмуллы.
Корнилова, Т. В. (2002). Экспериментальная психология. Теория и методы: учебник для вузов. Москва: Аспект Пресс.
Леонтьев, Д. А., Лаптева, Е. М., Осин, Е. Н., & Салихова, А. Ж. (2009). Разработка методики дифференциальной диагностики рефлексивности. В В. Е. Лепский (ред.), Рефлексивные процессы и управление: сборник материалов VII Международного симпозиума (с. 145–150). Москва: Когито-Центр.
Маклаков, А. Г. (2008). Общая психология. Санкт-Петербург: Питер.
Марупова, Н. И., & Шадиев, С. С. (2025). Становление научного мышления магистрантов. «Journal of science-innovative research in Uzbekistan» Jurnali. 3(01), 495–504. https://universalpublishings.com/index.php/jsiru/article/view/9728/18917
Медведева, И. А., & Осин, Р. В. (2023). Рефлексивность и ее исследование у психологов-консультантов. Мир педагогики и психологии: международный научно-практический журнал, 5(82). https://scipress.ru/pedagogy/articles/refleksivnost-i-ee-issledovanie-u-psikhologov-konsultantov.html
Мещеряков, Б. Г., & Зинченко, В. П. (2007). Большой психологический словарь. Санкт-Петербург: Прайм-Еврознак.
Муслов, С. А. (2023). Вычисление α Кронбаха при тестировании и опросах по исследованию качества жизни на занятиях по статистике в медицинских вузах. В Современные тенденции развития науки и мирового сообщества в эпоху цифровизации: сборник материалов XI Международной научно-практической конференции (с. 651–657). Москва: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство АЛЕФ».
Орел, В. Е., & Сенин, И. Г. (2007). Основы психодиагностики: учебное пособие (2-е изд.). Ярославль: Ярославский государственный университет.
Панамарева, О. Н. (2021). Наука и инновационная активность в России начала XXI века. Вестник Московского финансово-юридического университета, 1, 89–111. https://doi.org/10.52210/2224669X_2021_1_89
Сенько, Е. В. (2015). Наука как элемент системы высшего образования. Высшее образование в России, 10, 105–111.
Сорокоумова, Е. А., Пучкова, Е. А., & Ферапонтова, М. В. (2024). Становление научного мышления магистрантов. Педагогика и психология образования, 3, 231–245. https://doi.org/10.31862/2500-297X-2024-3-231-245
Туник, Е. Е. (2003). Модифицированные креативные тесты Вильямса. Санкт-Петербург: Речь.
Туник, Е. Е. (2013). Лучшие тесты на креативность. Диагностика творческого мышления. Санкт-Петербург: Питер.
Яковлев, Е. В., & Яковлева, Н. О. (2010). Понятийно-категориальный аппарат педагогического исследования. Современная высшая школа: инновационный аспект, 2, 52–60.
Akhmetova, B. S., Berikkhanova, A. Е., Mukhamedkhanova, A. K., & Zhakiyanova, Z. G. (2025). On improving the quality of natural science education in Kazakhstan. The Education and science journal, 27(3), 36-53. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2025-3-36-53
Ainley, M., & Ainley, J. (2011). A cultural perspective on the structure of student interest in science. International Journal of Science Education, 33(1), 51–71. https://doi.org/10.1080/09500693.2010.518640
Amtchauer, R. (1953). Intelligenz und Beruf. Zeitschrift für experimentelle und angewandte Psychologie, 1, 102–136.
Amthauer, R., Brocke, B., Liepmann, D., & Beauducel, A. (1999). Intelligenz-Struktur-Test 2000. Göttingen: Hogrefe.
Amthauer, R., Brocke, B., Liepmann, D., & Beauducel, A. (2001). Intelligenz-Struktur-Test 2000 R (erweiterte und revidierte Auflage). Göttingen: Hogrefe.
Barz, D. L., & Achimas-Cadariu, A. (2016). The development of scientific reasoning in medical education: A psychological perspective. Clujul Medical, 89(1), 32–37. https://doi.org/10.15386/cjmed-530
Benić, M. (2021). Translation and validation of the Kaufman Domains of Creativity Scale on a Croatian sample of early childhood and preschool education students. Center for Educational Policy Studies Journal, 11(3), 163–179. https://doi.org/10.26529/cepsj.708
Bezuidenhout, S. (2011). Toward assessing scientific thinking: A qualitative analysis of student reasoning among psychology undergraduates (Doctoral dissertation). Stellenbosch University.
Ebn Saifudin, N. A. M., Anwar, N., Hashim, H., & Kurniawan, Y. (2024). Artificial intelligence in education: An exploratory study. Open Journal of Social Sciences, 12(11), 565–581. https://doi.org/10.4236/jss.2024.1211039
Frolova, E. V., Rogach, O. V., & Ryabova, T. M. (2020). Digitalization of education in modern scientific discourse: new trends and risk analysis. European Journal of Contemporary Education, 9(2), 313–336. Available from: https://cyberleninka.ru/article/n/students-media-competence-new-opportunities-to-counteract-information-manipulations-in-network-interactions
Guardia, L., Clougher, D., Anderson, T., & Maina, M. (2021). IDEAS for transforming higher education: An overview of ongoing trends and challenges. International Review of Research in Open and Distributed Learning, 22(2), 166–184. https://doi.org/10.19173/irrodl.v22i2.5206
Khatri, R., Henderson, C., Cole, R., Froyd, J. E., Friedrichsen, D., & Stanford, C. (2017). Characteristics of well-propagated teaching innovations in undergraduate STEM. International Journal of STEM Education, 4(2), Article 2. https://doi.org/10.1186/s40594-017-0056-5
Kim, M.-Y., & Wilkinson, I.A.G. (2019). What is dialogic teaching? Constructing, deconstructing, and reconstructing a pedagogy of classroom talk. Learning, Culture and Social Interaction, 21, 70–86. https://doi.org/10.1016/j.lcsi.2019.02.003
Koes Handayanto, S., Fawaiz, S., & Taufiq, A. (2024). Using e-scaffolding to develop students’ scientific reasoning through inquiry-based learning. The Education and Science Journal. Scholarly journal. 26(3), 69–90. https://doi.org/10.17853/1994-5639-2024-3082
Li, G., Chu, R., & Tang, T. (2024). Creativity self-assessments in design education: a systematic review. Thinking Skills and Creativity. 52, 101494. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2024.101494
Mieg, H.A., Odebiyi, F., & Haberstroh, S. (2024). Toward an undergraduate research network in Europe and beyond. Scholarship and Practice of Undergraduate Research, 7(3), 34–40. https://doi.org/10.18833/spur/7/3/2
Sun, P., Huang, T., Ma, W., Gao, Z., & Cai, J. (2024). Artificial intelligence assisting education management: Value orientation, key issues, path optimization. Open Journal of Social Sciences, 12(11), 299–314. https://doi.org/10.4236/jss.2024.1211015
Valdés, K. N., & Cerdá Suárez, L. M. (2021). An Institutional Perspective for Evaluating Digital Transformation in Higher Education: Insights from the Chilean Case. Sustainability, 13(17), 9850. https://doi.org/10.3390/su13179850
Walder, A. M. (2017). Pedagogical innovation in Canadian higher education: Professors’ perspectives on its effects on teaching and learning. Studies in Educational Evaluation, 54, 71–82. https://doi.org/10.1016/j.stueduc.2016.11.001
Xiao, S., & Sandoval, W. (2017). Associations between attitudes towards science and children’s evaluations of information about socio-scientific issues. Science & Education, 26(3–4), 247–269. https://doi.org/10.1007/s11191-017-9888-0
Zhong, X., Qu, K., & Zhang, D. (2024). Examining influencing factors of teacher education students’ creativity in Chongqing Municipality. Cogent Education, 11(1), https://doi.org/10.1080/2331186X.2024.2351268
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2026 Russian Psychological Journal