Метапознание и эмоциональный интеллект студентов естественных направлений в период пандемии и до нее

Версии

PDF

Ключевые слова

эмоциональный интеллект
метапознание
метакогнитивное регулирование
рефлексия
самоорганизация
целеустремленность
настойчивость
пандемия
высшее образование
дистанционное обучение

Аннотация

Введение. Представлены результаты эмпирического исследования, направленного на сравнение показателей метакогнитивных компонентов и эмоционального интеллекта (ЭИ) молодежи с использованием срезовых опросов до и в период пандемии COVID-19. Новизна исследования заключается в возможности описания устойчивых эффектов пандемии на студентах естественнонаучных направлений подготовки. Методы. Выборку составил 551 студент второго курса Санкт-Петербургского государственного университета: 260 респондентов приняли участие в 2018–2019 гг., 98 респондентов – в мае 2020 г., 114 респондентов – в январе 2021 г., 79 респондентов в мае 2021 г. Участники каждого этапа заполняли опросник эмоционального интеллекта Д. В. Люсина, сокращенную версию опросника «Метакогнитивная включенность в деятельность», адаптированную Е. И. Периковой, В. М. Бызовой, «Дифференциальный тест рефлексивности» Д. А. Леонтьева и Е. Н. Осина, «Опросник самоорганизации деятельности» Е. Ю. Мандриковой. Результаты. Обнаружено устойчивое увеличение выраженности общего показателя метакогнитивной включенности и метакогнитивного регулирования, а также снижение межличностного ЭИ у студентов в период пандемии COVID-19, в сравнении с показателями выборки до 2020 г. Показатели целеустремленности и внутриличностного ЭИ обнаружили значимое увеличение у студентов в период пандемии, в сравнении с уровнем до нее, но значимость различий подтвердилась только для части выборок, собранных после 2020 г. Для групп студентов, до и в процессе пандемии, различались когнитивные компоненты, детерминирующие межличностный ЭИ: системная рефлексия и целеустремленность для группы студентов до 2020 г. (коэффициент детерминации модели 13 %), и системная рефлексия, метакогнитивные знания, настойчивость после 2020 г. (20 %). Обсуждение результатов. Комплексные изменения в обществе и системе высшего образования, в частности, произошедшие в период пандемии COVID-19, могли привести к улучшению метакогнитивного регулирования и ухудшению межличностного ЭИ у студентов естественнонаучных направлений.

https://doi.org/10.21702/rpj.2022.1.9
PDF

Библиографические ссылки

Алешковский, И. А., Гаспаришвили, А. Т., Крухмалева, О. В., Нарбут, Н. П., Савина, Н. Е. (2020). Студенты вузов России о дистанционном обучении: оценка и возможности. Высшее образование в России, 29(10), 86–100. https://doi.org/10.31992/0869-3617-2020-29-10-86-100

Базанова, Е. М., Соколова, Е. Е. (2017). МООК по академическому письму: управление мотивацией обучения студентов. Высшее образование в России, 2, 99–109.

Баранова, В. А., Дубовская, Е. М., Савина, О. О. (2021). Опыт жизнедеятельности и ресурсы преодоления трудностей социальной изоляции в первый период пандемии COVID-19 у студентов. Социальная психология и общество, 12(1), 10–25. https://doi.org/10.17759/sps.2021120102

Бекова, С. К., Вилкова, К. А., Джафарова, З. И., Ларионова, В. А., Малошонок, Н. Г., Семенова, Т. В., … Щеглова, И. А. (2020). Онлайн без паники. Модели и эффективность внедрения массовых онлайн-курсов в российских университетах. Современная аналитика образования, Express-выпуск 11. Доступ 05 февраля 2022, источник https://ioe.hse.ru/pubs/share/direct/408115423.pdf

Бекова, С. К., Терентьев, Е. А., Малошонок, Н. Г. (2021). Образовательное неравенство в условиях пандемии COVID-19: связь социально-экономического положения семьи и опыта дистанционного обучения студентов. Вопросы образования, 1, 74–92. https://doi.org/10.17323/1814-9545-2021-1-74-92

Бызова, В. М., Перикова, Е. И. (2020). Эмоциональный интеллект в структуре метакогнитивных способностей молодежи. В А. Л. Журавлёв, М. А. Холодная, П. А. Сабадош (ред.), Способности и ментальные ресурсы человека в мире глобальных перемен (с. 318–324). Москва: Институт психологии РАН.

Карпов, А. В., Петровская, А. С. (2008). Психология эмоционального интеллекта: теория, диагностика, практика. Ярославль: Ярославский государственный университет.

Леонтьев, Д. А., Осин, Е. Н. (2014). Рефлексия «хорошая» и «дурная»: от объяснительной модели к дифференциальной диагностике. Психология. Журнал Высшей школы экономики, 11(4), 110–135.

Люсин, Д. В. (2009). Опросник на эмоциональный интеллект ЭмИн: новые психометрические данные. В Д. В. Люсин, Д. В. Ушаков (ред.), Социальный и эмоциональный интеллект: от процессов к измерениям (с. 264–278). Москва: Институт психологии РАН.

Магомед-Эминов, М. Ш. (2008). Феномен экстремальности. Москва: Психоаналитическая Ассоциация.

Мандрикова, Е. Ю. (2010). Разработка опросника самоорганизации деятельности. Психологическая диагностика, 2, 87–111.

Мельничук, М. В., Белогаш, М. А. (2021). Эмоциональный интеллект как предмет изучения процессов метапознания при обучении в высшей школе. Сибирский педагогический журнал, 6, 89–100. https://doi.org/10.15293/1813-4718.2106.10

Перикова, Е. И., Бызова, В. М. (2021). Система психической саморегуляции учебной деятельности: метакогнитивный подход. Сибирский психологический журнал, 79, 15–29. https://doi.org/10.17223/17267080/79/2

Перикова, Е. И., Бызова, В. М. (в печати). Факторная структура русскоязычной версии опросника «Метакогнитивная включенность в деятельность». Культурно-историческая психология.

Сергиенко, Е. А. (2014). Модель психического как парадигма познания социального мира. Психологические исследования, 7(36), 6. Доступ 05 февраля, источник http://psystudy.ru/index.php/num/2014v7n36/1017-sergienko36.html

Халимова, А. А., Богомаз, С. А. (2021). Психологическое состояние молодёжи: эмоциональный интеллект и смысложизненные ориентации в условиях пандемии. В Б. С. Алишев, А. О. Прохоров (ред.), Психология психических состояний: Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции для студентов, магистрантов, аспирантов, молодых ученых и преподавателей вузов (с. 544–548). Казань: Издательство Казанского университета.

Allodola, V. F., Buccolo, M., & Mongili, S. (2020). Representations and emotions on Covid-19 in Italy: An exploratory research. International Journal of Psychoanalysis and Education, 12(1), 15–30.

Barzilay, R., Moore, T. M, Greenberg, D. M, DiDomenico, G. E., Brown, L. A., White, L. K., … Gur, R. E. (2020). Resilience, COVID-19-related stress, anxiety and depression during the pandemic in a large population enriched for healthcare providers. Translational Psychiatry, 10, 291. https://doi.org/10.1038/s41398-020-00982-4

Carbon, C.-C. (2020). Wearing face masks strongly confuses counterparts in reading emotions. Frontiers in Psychology, 11. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.566886

Carter Jr, R. A., Rice, M., Yang, S., & Jackson, H. A. (2020). Self-regulated learning in online learning environments: Strategies for remote learning. Information and Learning Sciences, 121(5/6), 321–329. https://doi.org/10.1108/ILS-04-2020-0114

Chirikov, I., Soria, K. M., Horgos, B., & Jones-White, D. (2020). Undergraduate and graduate students’ mental health during the COVID 19 pandemic. Berkeley: Center for Studies in Higher Education. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/80k5d5hw

Goodlet, K. J., Raney, E., Buckley, K., Afolabi, T., Davis, L., Fettkether, R. M., … Tennant, S. (2022). Impact of the COVID-19 pandemic on the emotional intelligence of student pharmacist leaders. American Journal of Pharmaceutical Education, 86(1). https://doi.org/10.5688/ajpe8519

Harris, L., Dargusch, J., Ames, K., & Bloomfield, C. (2020). Catering for ‘very different kids’: Distance education teachers’ understandings of and strategies for student engagement. International Journal of Inclusive Education. https://doi.org/10.1080/13603116.2020.1735543

Jia, M. (2021). The influence of distance learning during COVID-19 pandemic on student's self-regulated learning in higher education: A qualitative study. In 5th International conference on digital technology in education (pp. 47–52). https://doi.org/10.1145/3488466.3488492

Kizilcec, R. F., Saltarelli, A. J., Reich, J., & Cohen, G. L. (2017). Closing global achievement gaps in MOOCs. Science, 355(6322), 251–252. https://doi.org/10.1126/science.aag2063

Lahiri, D., Dubey, S., & Ardila, A. (2020, July). Impact of COVID-19 related lockdown on cognition and emotion: A pilot study. MedRxiv. https://doi.org/10.1101/2020.06.30.20138446

Li, J.-B, Yang, A., Dou, K., & Cheung, R. Y. M. (2020). Self-control moderates the association between perceived severity of coronavirus disease 2019 (COVID-19) and mental health problems among the Chinese public. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(13), 4820. https://doi.org/10.3390/ijerph17134820

Lim, D. H., & Morris, M. L. (2009). Learner and instructional factors influencing learning outcomes within a blended learning environment. Educational Technology & Society, 12(4), 282–293.

Littlejohn, A., Hood, N., Milligan, C., & Mustain, P. (2016). Learning in MOOCs: Motivations and self-regulated learning in MOOCs. The Internet and Higher Education, 29, 40–48. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2015.12.003

Milligan, C., & Littlejohn, A. (2014). Supporting professional learning in a massive open online course. The International Review of Research in Open and Distributed Learning, 15(5). https://doi.org/10.19173/irrodl.v15i5.1855

Moreno-Fernandez, J., Ochoa, J. J., Lopez-Aliaga, I., Alferez, M. J. M., Gomez-Guzman, M., Lopez-Ortega, S., & Diaz-Castro, J. (2020). Lockdown, emotional intelligence, academic engagement and burnout in pharmacy students during the quarantine, Pharmacy, 8(4), 194. https://doi.org/10.3390/pharmacy8040194

Pelikan, E. R., Lüftenegger, M., Holzer, J., Korlat, S., Spiel, C., & Schober, B. (2021). Learning during COVID-19: The role of self-regulated learning, motivation, and procrastination for perceived competence. Zeitschrift für Erziehungswissenschaft, 24, 393–418. https://doi.org/10.1007/s11618-021-01002-x

Rivers, D. J., Nakamura, M., & Vallance, M. (2021). Online self-regulated learning and achievement in the era of change. Journal of Educational Computing Research, 60(1), 104–131. https://doi.org/10.1177/07356331211025108

Serdyukov, P., & Hill, R. A. (2013). Flying with clipped wings: Are students independent in online college classes. Journal of Research in Innovative Teaching, 6(1), 52–65.

Soria, K. M., & Horgos, B. (2020, September). Social class differences in students’ experiences during the COVID-19 pandemic. UC Berkeley: Center for Studies in Higher Education. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/3hw2m00g

Soria, K. M., Chirikov, I., & Jones-White, D. (2020). The obstacles to remote learning for undergraduate, graduate, and professional students. UC Berkeley: Center for Studies in Higher Education. Retrieved from https://escholarship.org/uc/item/5624p4d7

Taylor, R., Thomas-Gregory, A., & Hofmeyer, A. (2020). Teaching empathy and resilience to undergraduate nursing students: A call to action in the context of Covid-19. Nurse Education Today, 94. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2020.104524

Vargas Valencia, Á. R., Vega-Hernández, M. C., Aguila Sánchez, J. C., Vázquez Espinoza, J. A., & Hilerio López, Á. G. (2022). Self-perceived emotional intelligence levels in nursing students in times of a pandemic: Multivariate representation. International Journal of Environmental Research and Public Health, 19(3), 1811. https://doi.org/10.3390/ijerph19031811

Watson, S. L., Watson, W. R., Yu, J. H., Alamri, H., & Mueller, C. (2017). Learner profiles of attitudinal learning in a MOOC: An explanatory sequential mixed methods study. Computers & Education, 114, 274–285. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2017.07.005

Williamson, B., Eynon, R., & Potter, J. (2020). Pandemic politics, pedagogies and practices: Digital technologies and distance education during the coronavirus emergency. Learning, Media and Technology, 45(2), 107–114. https://doi.org/10.1080/17439884.2020.1761641

Zheng, C., Liang, J.-C., Li, M., & Tsai, C.-C. (2018). The relationship between English language learners’ motivation and online self-regulation: A structural equation modelling approach. System, 76, 144–157. https://doi.org/10.1016/j.system.2018.05.003

Zimmerman, B. J. (2008). Investigating self-regulation and motivation: Historical background, methodological developments, and future prospects. American Educational Research Journal, 45(1), 166–183. https://doi.org/10.3102/0002831207312909

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2022 Перикова Е. И., Бызова В. М.