Аннотация
Введение. Представлено обоснование предлагаемой структурно-динамической модели позиционных стратегий в информационно-образовательной среде университета. Обозначены теоретически возможные варианты психосемантического описания типологических комбинаций комплексных позиционных стратегий. Новизна исследования состоит в разработке и апробации исследовательской модели психосемантической типологии позиционных стратегий в процессе выполнения студентами учебных заданий рефлексивного характера. Методы. Использован контент-анализ текстов учебных заданий рефлексивного характера, выполненных студентами, вынужденно (в связи с пандемией) обучавшихся в 2020–2021 г. в дистанционном формате. Разработанная процедура категоризации психосемантических уровней когнитивного развития, позволила осуществить фиксацию и идентификацию в двухмерном пространстве 16-ти позиционных стратегий путем совмещения их динамических и структурных составляющих. Результаты. Представлены результаты проведенного контент-анализа по определению доминирующих позиционных стратегий студентов в структурно-динамическом пространстве конкретной образовательной ситуации. Зафиксирована наибольшая выраженность доминирующих позиционных стратегий, относящихся к динамическому уровню эмоций и структурному уровню конструктов. В качестве наименее выраженных обозначились стратегии структурно символического уровня и динамического имагинационного уровня. Обсуждение результатов. Обсуждаются некоторые противоречивые тенденции, выявленные при анализе рассматриваемых позиционных стратегий – с одной стороны, наличие определенной личностной зрелости респондентов, а с другой – проявление недостаточной включенности более глубинные структуры мира и выраженная инерционность «образовательного багажа» студентов. Подчеркивается актуальность признания разнообразия индивидуальных образовательных стратегий и необходимости гармонизации психосемантической организации образовательного процесса.
Библиографические ссылки
Almaev, N. A., Bessonova, Yu. V., & Murasheva, O. V. (2020). Text. Sight. Motivation. Methodical questions. Moscow: Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences. (in Russ.).
Betti, E. (Trans.). (2011). Hermeneutics as a general methodology of the sciences about the spirit. Moscow: Canon+. (in Russ.).
Bucke, R. (2008). Cosmic consciousness. Moscow: Sofia. (in Russ.).
Bogomaz, S. L., Morozhanova, M. M., & Turkovskii, V. I. (2019). The tradition of qualitative research in psychology: The descriptive phenomenological method of A. Giorgi. Pravo. Ekonomika. Psikhologiya (Law. Economy. Psychology), 1, 86–92. (in Russ.).
Borodai, S. Yu. (2013). Modern understanding of the problem of linguistic relativity: Work on spatial conceptualization. Voprosy yazykoznaniya (Questions of Linguistics), 4, 17–54. (in Russ.).
Bruner, J. (2008). Psychology of knowledge. Beyond immediate information. Moscow: Direct-Media. (in Russ.).
Bush, G. Y. (1985). Dialogue and creativity. Riga: Avots. (in Russ.).
Chase, S. (2015). The tyranny of words. HMH.
Chen, X., Zou, D., Xie, H., & Wang, F. L. (2021). Past, present, and future of smart learning: A topic-based bibliometric analysis. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(2). https://doi.org/10.1186/s41239-020-00239-6
Chomsky, N. (1972). Language and thought. Moscow: Moscow State University. (in Russ.).
Crossley, M. L. (2013). Narrative psychology. Self, psychological trauma, and the construction of meanings. Kharkov: Gumanitarnyi tsentr. (in Russ.).
Curum, B., & Khedo, K. K. (2021). Cognitive load management in mobile learning systems: Principles and theories. Journal of Computers in Education, 8, 109–136. https://doi.org/10.1007/s40692-020-00173-6
Dirlik, O., & Aydin-Unal, D. (2014). Re-reading the term «Strategy». International Journal of Business and Social Research, 4(4), 111–119. https://doi.org/10.18533/ijbsr.v4i4.470
Elbahi, A., Omri, M. N., Mahjoub, M. A., & Garrouch, K. (2016). Mouse movement and probabilistic graphical models based e-learning activity recognition improvement possibilistic model. Arabian Journal for Science and Engineering, 41, 2847–2862. https://doi.org/10.1007/s13369-016-2025-6
Everett, D. (2018). Recursion and human thought. Why the pirahã don’t have numbers. In J. Brockman (Ed.), Thinking. Leading scientists on how we make choices, solve problems, and predict the future (pp. 60–87). Moscow: AST. (in Russ.).
Filatova, A. A. (2011). Modern concepts of categorization and their significance for the development of cognitive theory. In I. E. Fadeeva, G. L. Tulchinsky (Eds.), Semiotics of culture: An anthropological turn. Collective monograph (pp. 189–203). St. Petersburg: Eidos. (in Russ.).
Gleick, J. (2021). Chaos. Creation of a new science (M. Nachmanson, E. Barashkova, Trans.). Moscow: AST: CORPUS. (in Russ.).
Huxley, O. (2010). Perennial philosophy. Moscow: Serebryanye niti; Profit Stail. (in Russ.).
Jackson, M. S. (2016). Systems thinking: Creative holism for managers (F. P. Tarasenko, Trans.). Tomsk: Tomsk State University. (in Russ.).
Jung, C. G. (2015). Archetype and symbol. Moscow: Canon+. (in Russ.).
Kabrin, V. I. (2005). The communicative world and the transcommunicative potential of a person’s life: Theory, methods, and research. Moscow: Smisl. (in Russ.).
Kabrin, V. I. (2021). Holistic model of cognitive-noetic development of personality. Sibirskiy psikhologicheskiy zhurnal (Siberian Journal of Psychology), 81. https://doi.org/10.17223/17267081/81/1 (in Russ.).
Kelly, J. (2000). Personality theory: The psychology of personality constructs. St. Petersburg: Rech’. (in Russ.).
Kholodnaya, M. A. (2019). Psychology of intelligence. Research paradoxes. Moscow: Yurait. (in Russ.).
Laamanen, M., Ladonlahti, T., Uotinen, S., Okada, A., Bañeres, D., & Koçdar, S. (2021). Acceptability of the e-authentication in higher education studies: Views of students with special educational needs and disabilities. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18, 4. https://doi.org/10.1186/s41239-020-00236-9
Panasiuk, P., Szymkowski, M., Dąbrowski, M., & Saeed, K. (2016). A multimodal biometric user identification system based on keystroke dynamics and mouse movements. In K. Saeed, W. Homenda (Eds.), Computer Information Systems and Industrial Management. CISIM 2016. Lecture Notes in Computer Science, vol. 9842. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-45378-1_58
Petrenko, V. F. (2010). Fundamentals of psychosemantics. Moscow: Eksmo. (in Russ.).
Rimskaya, R., & Kirillov, N. (Eds.) (2000). Projective psychology. Moscow: Aprel’ Press, EKSMO-Press. (in Russ.).
Rytsev, D. (n.d.). Online course on strategic management and planning. Retrieved from https://strategium.space/lesson/strategiya-razvitiya-opredelenie/ (in Russ.).
Serkin, V. P. (2008). Psychological methods of subjective semantics and psychosemantics. Moscow: Pchela. (in Russ.).
Slade, S., & Prinsloo, P. (2013). Learning analytics: Ethical issues and dilemmas. American Behavioral Scientist, 57(10), 1510–1529. https://doi.org/10.1177/0002764213479366
Solso, R. (2006). Cognitive psychology. St. Petersburg: Piter. (in Russ.).
Talbot, M. (2014). Holographic universe. New theory of reality. Moscow: Sofia. (in Russ.).
Tarshis, E. Ya. (2018). Content analysis: Principles of methodology (Construction of the theoretical base. Ontology, analytics, and phenomenology of the text. Research programs). Moscow: Lenand. (in Russ.).
Taylor, S. (2017). The leap: The psychology of spiritual awakening (E. Tolle, Ed.; E. Miroshnichenko, Trans.). Moscow: Sofia. (in Russ.).
Tikhomirov, O. K. (1984). Psychology of thinking. Moscow: Moscow State University. (in Russ.).
Tolstova, Yu. N. (2007). Measurement in sociology: A textbook. Moscow: KDU. (in Russ.).
Vekker, L. M. (1976). Mental processes (V. 2). Leningrad: Leningrad State University. (in Russ.).
Wilber, K. (2004). No boundary. Moscow: AST. (in Russ.).
Yin, Y., Alqahtani, Y., Feng, J. H., Chakraborty, J., & McGuire, M. P. (2021). Classification of eye tracking data in visual information processing tasks using convolutional neural networks and feature engineering. SN Computer Science, 2, 59. https://doi.org/10.1007/s42979-020-00444-0
Zhang, S., & Chang, H.-H. (2020). A multilevel logistic hidden Markov model for learning under cognitive diagnosis. Behavior Research Methods, 52, 408–421. https://doi.org/10.3758/s13428-019-01238-w
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2022 Краснорядцева О. М., Кабрин В. И., Щеглова Э. А., Иванова А. И.