Метакогнитивная детерминация удовлетворенности работой в профессиях информационного типа

Версии

PDF (Английский)
PDF

Ключевые слова

профессиональная деятельность
типы деятельности
информационный тип
объектный тип
профессиональная направленность
удовлетворенность работой
метакогнитивная детерминация
метакогнитивная осознанность
метакогнитивные знания
метакогнитивная регуляция

Аннотация

Введение. Психологическое изучение профессиональной деятельности традиционно базируется на представлениях о двух ее базовых типах – объектном и субъектном. В предыдущих исследованиях мы обосновали необходимость дифференциации еще одного типа – информационного, в практическом плане выходящего на доминирующие позиции в связи с глобальной информатизацией, а в теоретическом – обладающего глубокой спецификой. Данное исследование продолжает выявление подобной специфики, рассматривая ее в ракурсе метакогнитивной организации деятельности. Новизна заключается в выявлении характерной для профессий информационного типа метакогнитивной детерминации удовлетворенности работой, которая ранее не рассматривалась. Методы. Выборка включила 235 российских профессионалов, представляющих две группы профессий – информационного и объектного типов. Применялись методики «Субшкала удовлетворенности работой Мичиганского опросника организационной оценки», «Опросник метакогнитивной осознанности», «Интегративно-типологическая профессиональная направленность личности». Результаты. Для профессий информационного типа достоверным предиктором удовлетворенности работой является общий уровень метакогнитивной осознанности, а для респондентов, у которых профессиональная направленность в высокой степени соответствует информационному типу профессии, – также уровень метакогнитивных знаний. В отличие от этого, у представителей профессий объектного типа показатели метакогнитивной осознанности не влияют на удовлетворенность работой, в том числе для респондентов с высокой степенью соответствия профессиональной направленности данному типу профессий. Обсуждение результатов. Результаты исследования сопоставлены с результатами других авторов по выраженности и межпрофессиональным различиям показателей метакогнитивной осознанности и удовлетворенности работой. Сделан вывод о том, что профессиональная деятельность информационного типа обладает спецификой, отличающей ее от деятельности объектного типа в плане метакогнитивной детерминации удовлетворенности работой.

https://doi.org/10.21702/rpj.2021.3.6
PDF (Английский)
PDF

Библиографические ссылки

Abdelrahman, R. M. (2020). Metacognitive awareness and academic motivation and their impact on academic achievement of Ajman University students. Heliyon, 6(9), e04192. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04192

Alzubi, K. M., Alkhateeb, A. M., & Hiyassat, M. A. (2021). Factors affecting the job satisfaction of construction engineers: Evidence from Jordan. International Journal of Construction Management. https://doi.org/10.1080/15623599.2020.1867945

Anumudu, C. I., Adebayo, A., Gboyega-Tokunbo, A., Awobode, H., & Isokpehi, R. D. (2019). Self-assessed metacognitive awareness among students of the University of Ibadan, Nigeria. Journal of Educational and Social Research, 9(3), 185–193. https://doi.org/10.2478/jesr-2019-0036

Babikova, N. N., Mal'tseva, O. A., Startseva, E. N., & Turkina, M. S. (2018). A study of metacognitive awareness of university students. Vestnik Mariiskogo gosudarstvennogo universiteta (Vestnik of the Mari State University), 12(3), 9–16. https://doi.org/10.30914/2072-6783-2018-12-3-9-16 (in Russ.).

Berta, W., Laporte, A., Perreira, T., Ginsburg, L., Dass, A. R., Deber, R., … Neves, P. (2018). Relationships between work outcomes, work attitudes and work environments of health support workers in Ontario long-term care and home and community care settings. Human Resources for Health, 16, 15. https://doi.org/10.1186/s12960-018-0277-9

Bowling, N. A., & Hammond, G. D. (2008). A meta-analytic examination of the construct validity of the Michigan Organizational Assessment Questionnaire Job Satisfaction Subscale. Journal of Vocational Behavior, 73(1), 63–77. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2008.01.004

Brunelle, E., & Fortin, J.-A. (2021). Distance makes the heart grow fonder: An examination of teleworkers’ and office workers’ job satisfaction through the lens of self-determination theory. SAGE Open, 11(1). https://doi.org/10.1177/2158244020985516

Byzova, V. M., Perikova, E. I., & Lovyagina, A. E. (2019). Metacognitive involvement in the system of mental self-regulation of students. Sibirskii psikhologicheskii zhurnal (Siberian Journal of Psychology), 73, 126–140. https://doi.org/10.17223/17267080/73/8 (in Russ.).

Cammann, C., Fichman, M., Jenkins, G., & Klesh, J. (1983). Assessing the attitudes and perceptions of organizational members. In S. E. Seashore, E. E. Lawler, P. H. Mirvis, & C. Cammann (Eds.), Assessing organizational change: A guide to methods, measures, and practices (pp. 71–138). New York: John Wiley and Sons.

Colombo, B., Iannello, P., & Antonietti, A. (2010). Metacognitive knowledge of decision-making: An explorative study. In A. Efklides, P. Misailidi (Eds.), Trends and prospects in metacognition research (pp. 445–472). Boston: Springer. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6546-2_20

Craig, K., Hale, D., Grainger, C., & Stewart, M. E. (2020). Evaluating metacognitive self-reports: Systematic reviews of the value of self-report in metacognitive research. Metacognition and Learning, 15, 155–213. https://doi.org/10.1007/s11409-020-09222-y

Crespi-Vallbona, M., & Mascarilla-Miró, O. (2018). Job satisfaction. The case of information technology (IT) professionals in Spain. Universia Business Review, 36–51. https://doi.org/10.3232/UBR.2018.V15.N2.02

Davidescu, A. A., Apostu, S.-A., Paul, A., & Casuneanu, I. (2020). Work flexibility, job satisfaction, and job performance among Romanian employees – Implications for sustainable human resource management. Sustainability, 12(15). https://doi.org/10.3390/su12156086

Ensour, W., Zeglat, D., & Shrafat, F. (2018). Impact of job satisfaction on training motivation. Problems and Perspectives in Management, 16(3), 337–355. https://doi.org/10.21511/ppm.16(3).2018.27

Gutierrez de Blume, A. P., & Montoya, D. (2020). El Inventario de Conciencia Metacognitiva para Docentes (MAIT): Adaptación cultural y validación en una muestra de docentes colombianos [The Metacognitive Awareness Inventory for Teachers (MAIT): Cultural adaptation and validation in a sample of Colombian teachers]. Psychologia, 14(1), 115–130. https://doi.org/10.21500/19002386.4584

Gutierrez de Blume, A. P., & Montoya, D. M. (2021). Differences in metacognitive skills among undergraduate students in education, psychology, and medicine. Revista Colombiana de Psicología, 30(1), 111–130. https://doi.org/10.15446/rcp.v30n1.88146

Hoff, K. A., Song, Q. C., Wee, C. J. M., Phan, W. M. J., & Rounds, J. (2020). Interest fit and job satisfaction: A systematic review and meta-analysis. Journal of Vocational Behavior, 123. https://doi.org/10.1016/j.jvb.2020.103503

Izvercian, M., Potra, S., & Ivascu, L. (2016). Job satisfaction variables: A grounded theory approach. Procedia – Social and Behavioral Sciences, 221, 86–94. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.093

Jain, D., Tiwari, G. K., & Awasthi, I. D. (2017). Impact of metacognitive awareness on academic adjustment and academic outcome of the students. International Journal of Indian Psychology, 5(1), 123–138. https://doi.org/10.25215/0501.034

Joseph, D., Ng, K.-Y., Koh, C., & Ang, S. (2007). Turnover of information technology professionals: A narrative review, meta-analytic structural equation modeling, and model development. MIS Quarterly, 31(3), 547–577. https://doi.org/10.2307/25148807

Karpov, A. V. (2018). Towards the subject-information class of activity. Chelovecheskii faktor: Sotsial'nyi psikholog (The Human Factor: Social Psychologist), 2, 12–22. (in Russ.).

Karpov, A. V., & Lenkov, S. L. (2006). The structural and functional composition of professional activity of an informational nature. Tver: Tver State University. (in Russ.).

Karpov, A. V., & Skityaeva, I. M. (2005). Psychology of metacognitive processes of personality. Moscow: Institute of Psychology, Russian Academy of Sciences. (in Russ.).

Lenkov, S. L. (2001). Subject-informational approach to psychological research. Tver: Tver State University. (in Russ.).

Lim, K. S., & Ng, P. L. (2011). Examining and comparing the factorial validity of the construct of metacognitive awareness across two grade levels. In Proceedings of the 1st International Conference on World-Class Education (ICWED-2011). https://doi.org/10.13140/2.1.1211.4729

Martirosov, A. L., & Moser, L. R. (2021). Team-based learning to promote the development of metacognitive awareness and monitoring in pharmacy students. American Journal of Pharmaceutical Education, 85(2), 848112. https://doi.org/10.5688/ajpe848112

Pradhan, S., & Das, P. (2021). Influence of metacognition on academic achievement and learning style of undergraduate students in Tezpur University. European Journal of Educational Research, 10(1), 381–391. https://doi.org/10.12973/eu-jer.10.1.381

Prather, J., Pettit, R., McMurry, K., Peters, A., Homer, J., & Cohen, M. (2018). Metacognitive difficulties faced by novice programmers in automated assessment tools. In Proceedings of the 2018 ACM Conference on International Computing Education Research (pp. 41–50). https://doi.org/10.1145/3230977.3230981

Rubtsova, N. E. (2011). Integrative-typological professional orientation of personality. Tver: Moscow Humanitarian and Economic Institute, Tver Branch. (in Russ.).

Rum, S., & Ismail, M. (2016). Metacognitive awareness assessment and introductory computer programming course achievement at university. The International Arab Journal of Information Technology, 13(6), 667–676.

Schraw, G., & Dennison, R. S. (1994). Assessing metacognitive awareness. Contemporary Educational Psychology, 19(4), 460–475.

https://doi.org/10.1006/ceps.1994.1033

Song, J. H. H., Loyal, S., & Lond, B. (2021). Metacognitive Awareness Scale, Domain Specific (MCAS-DS): Assessing metacognitive awareness during Raven’s Progressive Matrices. Frontiers in Psychology, 11, 607577. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.607577

Splichal, J. M., Oshima, J., & Oshima, R. (2018). Regulation of collaboration in project-based learning mediated by CSCL scripting reflection. Computers & Education, 125, 132–145. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.06.003

Wijngaards, I., Burger, M., & van Exel, J. (2021). Unpacking the quantifying and qualifying potential of semi-open job satisfaction questions through computer-aided sentiment analysis. Journal of Well-Being Assessment. https://doi.org/10.1007/s41543-021-00040-w

Xethakis, L. (2020). The psychometric properties of the Metacognitive Awareness Inventory in the Japanese EFL context. Kumamoto University Studies in Social and Cultural Science, 18, 121–146. Retrieved from https://researchmap.jp/ljxethakis/published_papers/24714137

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2021 Карпов А. В., Леньков С. Л., Рубцова Н. Е.