Аннотация
Введение. Высокий уровень тревожности часто связывают с аномальной активностью в областях мозга, участвующих в обработке эмоций, в когнитивном контроле, в снижении связности сети пассивного режима работы мозга (СПРРМ). Также исследования показывают, что активация СПРРМ возрастает во время процессов рефлексии, в частности, обращения личности на себя (самореференции), имеющих положительную направленность, что позволяет сделать предположение о возможности использования рефлексии для снижения уровня тревожности. В рамках настоящей работы сделана попытка проверить это предположение, основываясь на данных динамики ЭЭГ до и после прохождения методики, направленной на активизацию, в большей степени, личностной рефлексии. Методы. В исследовании приняли участие 127 человек (средний возраст 25 ± 8 лет). Выборка была поделена на группы с низкой и высокой тревожностью, а также на экспериментальную и контрольную подгруппы. Экспериментальные подгруппы проходили авторскую методику имагинально-рефлексивного ресурса (МИРР), направленную на активизацию рефлексии. Контрольные группы выполняли задания по учебной дисциплине – стандартную когнитивную нагрузку. Запись ЭЭГ проводилась до и после выполнения заданий. Результаты. Результаты показали, что высокий уровень тревожности с большей вероятностью приведет к развитию когнитивного утомления в случае выполнения типичных когнитивных заданий. При этом процесс рефлексии в сочетании с высоким уровнем тревожности не приводит к сильному когнитивному утомлению, а отражает скорее процессы внимания. Низкий уровень тревожности связан в целом с меньшим когнитивным утомлением. Выполнение задачи на рефлексию у людей с низкой тревожностью отражается на значительной активации мозга, характеризующей процессы внимания. Обсуждение результатов. Полученные результаты соотносятся с данными других исследователей и в целом подтверждают гипотезу нашего исследования. Рефлексия, имеющая положительную направленность, может оказывать влияние на снижение высокого уровня тревожности благодаря активации СПРРМ.
Библиографические ссылки
Базанова, О.М. (2011). Современная интерпретация альфа-активности ЭЭГ. Международный Неврологический Журнал, 46(8), 96–104.
Балиоз, Н.В. (2012). Индивидуально-типологические особенности ЭЭГ спортсменов при остром гипоксическом воздействии. Физиология Человека, 38(5), 24.
Быховец, Ю. В., Падун, М. А. (2019). Личностная тревожность и регуляция эмоций в контексте изучения посттравматического стресса. Клиническая и специальная психология, 8(1), 78–89. https://doi.org/10.17759/psyclin.2019080105
Выготский, Л. С. (1982). Мышление и речь. Собрание сочинений: В 6-ти т. Т. 2. Проблемы общей психологии. В. В. Давыдов (ред.). Педагогика.
Выготский, Л. С. (1984). Орудие и знак в развитии ребенка. Собрание сочинений: В 6-ти т. Т. 6. Научное наследство. М. Г. Ярошевский (ред.). Педагогика.
Грехов, Р. А., Сулейманова, Г. П., Адамович, Е. И. (2017). Роль тревоги в психофизиологии стресса. Вестник ВолГУ. Серия 11, Естественные науки, 7(1), 57–66. https://doi.org/10.15688/jvolsu11.2017.1.7
Зинченко, В. П., Мещеряков, Б. Г. (2008). Большой психологический словарь. В. П. Зинченко, Б. Г. Мещеряков (ред.). СПб.
Карпов, А. В. (2012). Рефлексивная детерминация деятельности и личности. М.: РАО, 476 с.
Карпов, А. В. (2018). Метасистемная организация индивидуальных качеств личности. Ярославль: ЯрГУ, 744 с.
Лысенко, В. М. (2022). Оценка стрессоустойчивости и уровня тревоги в зависимости от типа личности. Инновационные механизмы решения проблем научного развития: сборник статей Международной научно-практической конференции. OMEGA SCIENCE, 143-147.
Маслова, Т. М., Покацкая, А. В. (2019). Тревожность личности как фактор развития стрессоустойчивости. Азимут научных исследований: педагогика и психология, 8(2(27)), 352–354.
Сизикова Т. Э. (2018). Рефлексивное психологическое консультирование. Изд-во НГПУ.
Сизикова, Т. Э. (2018). Мета-модель рефлексии в рамках мета-онтологии. Сибирский психологический журнал, 68, 6–31. https://doi.org/10.17223/17267080/66/1
Сизикова, Т. Э., Кудрявцев, В. Т. (2023). Схема теории Льва Выготского. Часть 2. Культурно-историческая психология, 19(3), 23–29. https://doi.org/10.17759/chp.2023190303
Сизикова, Т. Э., Леонов, С. В., Поликанова, И. С. (2024). Свободное действие и его психофизиологические корреляты. Культурно-историческая психология, 20(2), 15–22.
Сизикова, Т. Э., Кудрявцев, В. Т. (2023). Схема теории Льва Выготского. Часть I. Культурно-историческая психология, 19(2), 9–17. https://doi.org/10.17759/chp.2023190202
Сизикова, Т. Э., Леонов, С. В., Поликанова, И. С. (2024). Динамика функционального состояния сердечно-сосудистой системы в задаче на рефлексию при разных уровнях тревожности. Экспериментальная психология (в печати).
Спилбергер, Ч. Д., Ханин, Ю. Л. (2000). Шкала оценки уровня реактивной и личностной тревожности. Психологические Тесты, 1, 39–45.
Ясько, Б. А., Скрипниченко, Л. С., Стриханов, С. Н., Тедорадзе, Д. Д. (2023). Личностные предикторы стрессоустойчивости медицинских работников. Российский психологический журнал, 20(2), 169–184. https://doi.org/10.21702/rpj.2023.2.11
Abraham, A., Kaufmann, C., Redlich, R., Hermann, A., Stark, R., Stevens, S., & Hermann, C. (2013). Self-referential and anxiety-relevant information processing in subclinical social anxiety: An fMRI study. Brain Imaging and Behavior, 7(1), 35–48. https://doi.org/10.1007/s11682-012-9188-x
Aftanas, L. I., & Golocheikine, S. A. (2001). Human anterior and frontal midline theta and lower alpha reflect emotionally positive state and internalized attention: High-resolution EEG investigation of meditation. Neuroscience Letters, 310(1), 57–60. https://doi.org/10.1016/S0304-3940(01)02094-8
Aftanas, L. I., Varlamov, A. A., Pavlov, S. V., Makhnev, V. P., & Reva, N. V. (2001). Affective picture processing: Event-related synchronization within individually defined human theta band is modulated by valence dimension. Neuroscience Letters, 303(2), 115–118. https://doi.org/10.1016/S0304-3940(01)01703-7
Araujo, H. F., Kaplan, J., & Damasio, A. (2013). Cortical Midline Structures and Autobiographical-Self Processes: An Activation-Likelihood Estimation Meta-Analysis. Frontiers in Human Neuroscience, 7. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00548
Asada, H., Fukuda, Y., Tsunoda, S., Yamaguchi, M., & Tonoike, M. (1999). Frontal midline theta rhythms reflect alternative activation of prefrontal cortex and anterior cingulate cortex in humans. Neuroscience Letters, 274(1), 29–32. https://doi.org/10.1016/S0304-3940(99)00679-5
Bastiaansen, M. C. M., Van Berkum, J. J. A., & Hagoort, P. (2002). Event-related theta power increases in the human EEG during online sentence processing. Neuroscience Letters, 323(1), 13–16. https://doi.org/10.1016/S0304-3940(01)02535-6
Bastiaansen, M., & Hagoort, P. (2006). Oscillatory neuronal dynamics during language comprehension. In Progress in Brain Research (Vol. 159, pp. 179–196). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0079-6123(06)59012-0
Beer, J. S., Lombardo, M. V., & Bhanji, J. P. (2010). Roles of Medial Prefrontal Cortex and Orbitofrontal Cortex in Self-evaluation. Journal of Cognitive Neuroscience, 22(9), 9. https://doi.org/10.1162/jocn.2009.21359
Benedek, M., Schickel, R. J., Jauk, E., Fink, A., & Neubauer, A. C. (2014). Alpha power increases in right parietal cortex reflects focused internal attention. Neuropsychologia, 56, 393–400. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2014.02.010
Cummins, T. D. R., & Finnigan, S. (2007). Theta power is reduced in healthy cognitive aging. International Journal of Psychophysiology, 66(1), 10–17. https://doi.org/10.1016/j.ijpsycho.2007.05.008
D’Argembeau, A., Ruby, P., Collette, F., Degueldre, C., Balteau, E., Luxen, A., Maquet, P., & Salmon, E. (2007). Distinct Regions of the Medial Prefrontal Cortex Are Associated with Self-referential Processing and Perspective Taking. Journal of Cognitive Neuroscience, 19(6), Article 6. https://doi.org/10.1162/jocn.2007.19.6.935
Damoiseaux, J. S., Rombouts, S. A. R. B., Barkhof, F., Scheltens, P., Stam, C. J., Smith, S. M., & Beckmann, C. F. (2006). Consistent resting-state networks across healthy subjects. Proceedings of the National Academy of Sciences, 103(37), 13848–13853. https://doi.org/10.1073/pnas.0601417103
Doppelmayr, M., Finkenzeller, T., & Sauseng, P. (2008). Frontal midline theta in the pre-shot phase of rifle shooting: Differences between experts and novices. Neuropsychologia, 46(5), 1463–1467. https://doi.org/10.1016/j.neuropsychologia.2007.12.026
Doppelmayr, M., Klimesch, W., Stadler, W., Pöllhuber, D., & Heine, C. (2002). EEG alpha power and intelligence. Intelligence, 30(3), 289–302. https://doi.org/10.1016/S0160-2896(01)00101-5
Fossati, P., Hevenor, S. J., Lepage, M., Graham, S. J., Grady, C., Keightley, M. L., Craik, F., & Mayberg, H. (2004). Distributed self in episodic memory: Neural correlates of successful retrieval of self-encoded positive and negative personality traits. NeuroImage, 22(4), 1596–1604. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2004.03.034
Fox, M. D., Snyder, A. Z., Vincent, J. L., Corbetta, M., Van Essen, D. C., & Raichle, M. E. (2005). The human brain is intrinsically organized into dynamic, anticorrelated functional networks. Proceedings of the National Academy of Sciences, 102(27), 9673–9678. https://doi.org/10.1073/pnas.0504136102
Fransson, P. (2005). Spontaneous low‐frequency BOLD signal fluctuations: An fMRI investigation of the resting‐state default mode of brain function hypothesis. Human Brain Mapping, 26(1), 15–29. https://doi.org/10.1002/hbm.20113
Hu, C., Di, X., Eickhoff, S. B., Zhang, M., Peng, K., Guo, H., & Sui, J. (2016). Distinct and common aspects of physical and psychological self-representation in the brain: A meta-analysis of self-bias in facial and self-referential judgements. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 61, 197–207. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2015.12.003
Imperatori, C., Farina, B., Adenzato, M., Valenti, E. M., Murgia, C., Marca, G. D., Brunetti, R., Fontana, E., & Ardito, R. B. (2019). Default mode network alterations in individuals with high-trait-anxiety: An EEG functional connectivity study. Journal of Affective Disorders, 246, 611–618. https://doi.org/10.1016/j.jad.2018.12.071
Jenkins, A. C., & Mitchell, J. P. (2011). Medial prefrontal cortex subserves diverse forms of self-reflection. Social Neuroscience, 6(3), 211–218. https://doi.org/10.1080/17470919.2010.507948
Kim, K., & Johnson, M. K. (2015). Activity in ventromedial prefrontal cortex during self-related processing: Positive subjective value or personal significance? Social Cognitive and Affective Neuroscience, 10(4), 4. https://doi.org/10.1093/scan/nsu078
Kircher, T. T. J., Brammer, M., Bullmore, E., Simmons, A., Bartels, M., & David, A. S. (2002). The neural correlates of intentional and incidental self processing. Neuropsychologia, 40(6), 6. https://doi.org/10.1016/S0028-3932(01)00138-5
Klimesch, W. (1999). EEG alpha and theta oscillations reflect cognitive and memory performance: A review and analysis. Brain Research Reviews, 29(2–3), 169–195. https://doi.org/10.1016/S0165-0173(98)00056-3
Klimesch, W. (2012). Alpha-band oscillations, attention, and controlled access to stored information. Trends in Cognitive Sciences, 16(12), 606–617. https://doi.org/10.1016/j.tics.2012.10.007
Knyazev, G. G. (2013). EEG Correlates of Self-Referential Processing. Frontiers in Human Neuroscience, 7. https://doi.org/10.3389/fnhum.2013.00264
Kuiken, D., & Mathews, J. (1986). EEG and Facial EMG Changes during Self-Reflection with Affective Imagery. Imagination, Cognition and Personality, 6(1), 55–66. https://doi.org/10.2190/933R-0QV9-KH9Y-MQ4N
Michels, L., Lüchinger, R., Koenig, T., Martin, E., & Brandeis, D. (2012). Developmental Changes of BOLD Signal Correlations with Global Human EEG Power and Synchronization during Working Memory. PLoS ONE, 7(7), e39447. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0039447
Morin, A. (2007). Self-Awareness and the Left Hemisphere: The Dark Side of Selectively Reviewing the Literature. Cortex, 43(8), 8. https://doi.org/10.1016/S0010-9452(08)70704-4
Mu, Y., & Han, S. (2010). Neural oscillations involved in self-referential processing. NeuroImage, 53(2), Article 2. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2010.07.008
Ochsner, K. N., Beer, J. S., Robertson, E. R., Cooper, J. C., Gabrieli, J. D. E., Kihsltrom, J. F., & D’Esposito, M. (2005). The neural correlates of direct and reflected self-knowledge. NeuroImage, 28(4), 4. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2005.06.069
Perry, A., Stein, L., & Bentin, S. (2011). Motor and attentional mechanisms involved in social interaction—Evidence from mu and alpha EEG suppression. NeuroImage, 58(3), 895–904. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2011.06.060
Pfeifer, J. H., Masten, C. L., Borofsky, L. A., Dapretto, M., Fuligni, A. J., & Lieberman, M. D. (2009). Neural Correlates of Direct and Reflected Self‐Appraisals in Adolescents and Adults: When Social Perspective‐Taking Informs Self‐Perception. Child Development, 80(4), 1016–1038. https://doi.org/10.1111/j.1467-8624.2009.01314.x
Polikanova, I. S., & Leonov, S. V. (2016). Psychophysiological and molecular genetic correlates of fatigue. Journal of Modern Foreign Psychology, 5(4), 24–35. https://doi.org/10.17759/jmfp.2016050403
Ray, W. J., & Cole, H. W. (1985). EEG Alpha Activity Reflects Attentional Demands, and Beta Activity Reflects Emotional and Cognitive Processes. Science, 228(4700), 750–752. https://doi.org/10.1126/science.3992243
Salvador, C. E., Kraus, B. T., Ackerman, J. M., Gelfand, M. J., & Kitayama, S. (2020). Interdependent self-construal predicts reduced sensitivity to norms under pathogen threat: An electrocortical investigation. Biological Psychology, 157, 107970. https://doi.org/10.1016/j.biopsycho.2020.107970
Saviola, F., Pappaianni, E., Monti, A., Grecucci, A., Jovicich, J., & De Pisapia, N. (2020). Trait and state anxiety are mapped differently in the human brain. Scientific Reports, 10(1), 11112. https://doi.org/10.1038/s41598-020-68008-z
Sebastian, C., Burnett, S., & Blakemore, S.-J. (2008). Development of the self-concept during adolescence. Trends in Cognitive Sciences, 12(11), 441–446. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.008
Shi, Z., Zhou, A., Liu, P., Zhang, P., & Han, W. (2011a). An EEG study on the effect of self-relevant possessive pronoun: Self-referential content and first-person perspective. Neuroscience Letters, 494(2), 2. https://doi.org/10.1016/j.neulet.2011.03.007
Sizikova, T. (2019). Polymodality of reflection: triangular relations between modalities. Book of Abstracts: XVI European Congress of Psychology (ECP 2019) (2‒5 July, 2019, Lomonosov Moscow State University, Moscow). Moscow University Press.
Sizikova, T., Durachenko, O. (2020) "Curve mirror" and the authenticity of reflection: the third row of a triangular network of modalities. European Science Review, 5-6, 49–60.
Sizikova, T., Durachenko, O. (2020). Polymodality of reflection: triangular relations between modalities. European Science Review, 5-6, 40–48.
Somerville, L. H., Jones, R. M., Ruberry, E. J., Dyke, J. P., Glover, G., & Casey, B. J. (2013). The Medial Prefrontal Cortex and the Emergence of Self-Conscious Emotion in Adolescence. Psychological Science, 24(8), 1554–1562. https://doi.org/10.1177/0956797613475633
Spreng, R. N., & Grady, C. L. (2010). Patterns of Brain Activity Supporting Autobiographical Memory, Prospection, and Theory of Mind, and Their Relationship to the Default Mode Network. Journal of Cognitive Neuroscience, 22(6), 1112–1123. https://doi.org/10.1162/jocn.2009.21282
Thatcher, R. W., North, D. M., & Biver, C. J. (2008). Intelligence and EEG phase reset: A two compartmental model of phase shift and lock. NeuroImage, 42(4), 1639–1653. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2008.06.009
Tracy, A., Jopling, E., & LeMoult, J. (2021). The effect of self-referential processing on anxiety in response to naturalistic and laboratory stressors. Cognition and Emotion, 35(7), 1320–1333. https://doi.org/10.1080/02699931.2021.1951675
Wang, C., Wang, Y., Lau, W. K. W., Wei, X., Feng, X., Zhang, C., Liu, Y., Huang, R., & Zhang, R. (2021). Anomalous static and dynamic functional connectivity of amygdala subregions in individuals with high trait anxiety. Depression and Anxiety, 38(8), 860–873. https://doi.org/10.1002/da.23195
Xu, J., Van Dam, N. T., Feng, C., Luo, Y., Ai, H., Gu, R., & Xu, P. (2019). Anxious brain networks: A coordinate-based activation likelihood estimation meta-analysis of resting-state functional connectivity studies in anxiety. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 96, 21–30. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.11.005
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2024 Российский психологический журнал