Психологические и психобиологические подходы к изучению поведения подростков в цифровой среде
PDF (Английский)
PDF

Ключевые слова

интернет-зависимость
интернет-аддикция
алкогольная зависимость
химическая зависимость
ген-средовое взаимодействие
нейропластичность
адаптация
дифференциальная диагностика интернет-зависимости

Аннотация

Введение. Численность интернет-аудитории стремительно растет, что побуждает психологов и медиков изучать интернет-зависимость, психологию и психобиологию сверхувлеченных интернетом личностей. Интернет-зависимость имеет ряд специфических свойств, но при этом характеризуется общими чертами с химическими зависимостиями. Остается открытым вопрос о дифференциальной диагностике интернет-зависимости, об обоснованности ее включения в глоссарии нервно-психических заболеваний. Цель работы – теоретический анализ сходств и отличий зависимости от цифровых средств в сопоставлении с химическими формами аддикций, разработка способов дифференциальной диагностики интернет-аддикций. Теоретическое обоснование. Нейропластичность и ген-средовые взаимодействия, обнаруженные у больных психическими и нейропсихическими расстройствами с аффективным радикалом, рассматриваются в качестве механизмов перехода сверхувлеченности интернетом в интернет-аддикцию. Обнаружено участие нейропластичности и генетического контроля над синтезом и обменом дофамина у кибераддиктов. Дофамин регулирует эмоциональные переживания и когнитивные функции, типичные для интернет-аддиктов. В предыдущих исследованиях нами экспериментально подтверждена высокая корреляция особенностей структуры вегетативной нервной системы (ВНС), участвующей в генерации негативных эмоций и реакций на стресс, с особенностями поведения подростков в интернете. Обсуждение результатов. Основные направления разработки дифференциальной диагностики интернет-аддикции – психодиагностика особенностей поведения подростков в интернете и их индивидуально-личностных характеристик, психофизиологическое изучение особенностей ВНС в соотношении с поведением подростков в интернете.

https://doi.org/10.21702/rpj.2024.1.9
PDF (Английский)
PDF

Библиографические ссылки

Богачева, Н. В. (2017). Проблема установления причинно-следственных связей в киберпсихологии в контексте психологических особенностей игроков в компьютерные игры. Журнал Государство и граждане в электронной среде, 1, 315–327. https://doi.org/10.17586/2541-979X-2017-1-315-327

Веракса, А. Н., Корниенко, Д. С., Чурсина, А. В. (2021). Мотивы использования соцсетей, факторы онлайн-риска и психологическое благополучие подростков в связи с интеграцией социальных сетейв ежедневную активность. Российский психологический журнал, 18(4), 30–47. https://doi.org/10.21702/rpj.2021.4.3

Галанин, И. В., Нарышкин, А. Г., Горелик, А. Л., Табулина, С. Д., Михайлов, В. А., Скоромец, Т. А., Лобзин, С. В. (2015). Современное состояние проблемы нейропластичности в психиатрии и неврологии. Вестник Северо-Западного государственного медицинского университета им. И.И. Мечникова, 7(1), 134–143.

Живолупов, С. А., Самарцев, И. Н. (2009). Нейропластичность: патофизиологические аспекты и возможность терапевтической модуляции. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 109(4), 78–85.

Зальмунин, К. Ю. & Менделевич, В. Д. (2014). Химические и нехимические аддикции в аспекте сравнительной аддиктологии. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 114(5-2), 3–8.

Егоров, А. Ю. (2015). Современные представления об интернет-аддикциях и подходах к их коррекции. Медицинская психология в России, 4(33), 1–17.

Ершова, Р. В., Семеняк, И. В. (2021). Сравнительный анализ интернет-зависимости и наркомании в контексте Пятифакторной теории личности. Вестник Вятского государственного университета, 2(140), 102–109. https://doi.org/10.25730/VSU.7606.21.023

Каменская, В. Г., Томанов, Л. В. (2022). Цифровые технологии и их влияние на социальные и психологические характеристики детей и подростков. Экспериментальная психология, 15(1), 139–159. https://doi.org/10.17759/exppsy.2022150109

Каменская, В. Г., Татьянина, Е. В. (2023). Экспериментальное исследование вегетативной нервной системы подростков с разной степенью вовлеченности в цифровую среду. Психология образования в поликультурном пространстве, (4), в печати.

Кибитов, А. О. (2013). Клиническая генетика наркологических заболеваний: роль генов системы дофамина. Вопросы наркологии, 6, 60–80.

Курчанов, Н. А. (2009). Генетика человека с основами общей генетики. СпецЛит.

Мальцев, Д. И., Подгорный, О. В. (2020). Молекулярно-клеточные механизмы регуляции состояния покоя и деления стволовых клеток гиппокампа. Нейрохимия, 37(4), 291–310. https://doi.org/10.31857/S1027813320040056

Николаева, Е. И., Каменская, В. Г. (Ред.). (2020). Аддиктология. Теоретические и экспериментальные исследования формирования аддикций. НИЦ ИНФРА-М.

Павлов, К. И., Мухин, В. Н. (2021). Физиологические механизмы нейропластичности как основа психических процессов и социально-профессиональной адаптации (часть 1). Психология. Психофизиология, 14 (3), 119–136. https://doi.org/10.14529/jpps210312

Пережогин, Л. О. (2020). Патогенетическая модель зависимости от персонального компьютера, видеоигр, интернета и мобильных устройств, обеспечивающих доступ к нему. Психическое здоровье, 4, 11–20. https://doi.org/10.25557/2074-014X.2020.04.11-20

Терещенко, С. Ю., Смольникова, М. В. (2020). Нейробиологические факторы риска формирования интернет-зависимости у подростков: актуальные гипотезы и ближайшие перспективы. Социальная психология и общество, 11(1), 55–71. https://doi.org/10.17759/sps.2020110104

Abbassi, A. Z., Rehman, U., Hassian, R., Ting, D. H., Hiavacs, H., & Qummar, H. (2022). The effect of three violent videogame engagement states on aggressive behavior: A partial least squares structural aquation modeling approach. Fronters Psychology, 13, 918968. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.918968

Baert, S., Amez, S., Claeskens, M., Daman, Th., Maeckelbergh, A., Omey, E., de Marez, L. (2020). Smartphone Use and Academic Performance: Correlation or Causal Relationship? International Review for Social Sciences, 7322–7346. https://doi.org/10.1111/kykl.12214

Bong Mun, I. (2023). Academic stress and first-/third-person shooter game addiction in a large adolescent sample: A serial mediation model with depression and impulsivity. Computers in Human Behavior, 145, https://doi.org/10.1016/j.chb.2023.107767

Bremner, J. D. (2006). Traumatic stress: effects on the brain. Dialogues in clinical Neuroscience, 8(4), 445–461. https://doi.org/10.31887/DCNS.2006.8.4/jbremner

Buckholtz, J. W., Treadway, M. T., Cowan, R. L., Woodward, N. D., Li, R., Ansari, M. S., Baldwin, R. M., Schwartzman, A. N., Shelby, E. S., Smith, C. E., Kessler, R.M., & Zald, D. H. (2010). «Dopaminergic network differences in human impulsivity». Science, 329, 532–535. https://doi.org/10.1126/science.1185778

Cameron, H. A., & McKay, R. D. (2001). Adult neurogenesis produces a large pool of new granule cells in the dentate gyrus. Journal of Comparative Neurology, 435(4), 406–417. https://doi.org/10.1002/cne.1040

Czeh, B., Müller Keuker, Jeanine I. H., Rygula, R., Abumaria, N., Hiemke, C., Domenici, E. & Fuchs, E. (2007). «Сhronic social stress inhibits cell proliferation in the adult medial prefrontal cortex: hemispheric asymmetry and reversal by fluoxetine treatment». Neuropsychopharmacology, 32, 1490–1503. https://doi.org/10.1038/sj.npp.1301275

Declerck, C. H., Boone, C. & De Brabander, B. (2007). «On feeling in control: a biological theory for individual differences in control perception». Brain and Cognition, 62(2), 143–176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2006.04.004

Henley, J. M., & Wilkinson, K. A. (2016). Synaptic AMPA receptor composition in development, plasticity and disease. Nature Reviews Neuroscience, 17(6), 337–350. https://doi.org/10.1038/nrn.2016.37

Hong, S. B. , Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, E. J., Kim, H. H., Suh, J. E., Kim, C. D., Kim, J. W. & Yi, S. H. (2013). «Decreased functional brain connectivity in adolescents with internet addiction». PLoS One, 8(2), e57831. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0057831

Gentile, D. A., Swing, E. L., Lim, C. G., & Khoo, A. (2012). «Video game playing, attention problems, and impulsiveness: evidence of bidirectional causality». Psychology of Popular Media Culture, 1(1), 62–70. https://doi.org/10.1037/a0026969

Kuss, D. J., & Lopez-Fernandez, O. (2016). Internet addiction and problem at Internet use: A systematic review of clinical research. World Journal of Psychiatry, 6(1), 143–176. https://doi.org/10.5498/wjp.v6.i1.143

Leslie, J. H., & Nedivi, E. (2011). Activity-regulated genes as mediators of neural circuit plasticity. Progress in Neurobiology, 94(3), 223–237. https://doi.org/10.1016/j.pneurobio.2011.05.002

Lu, L., Bao, G., Chen, H., Xia, P., Fan, X., Zhang, J., Pei, G. & Ma, L. (2003). Modification of hippocampal neurogenesis and neuroplasticity by social environments. Experimental neurology, 183(2), 600–609. https://doi.org/10.1016/s0014-4886(03)00248-6

Lin, Y., Liu, Y., Fan, W., Tuunainen, V. K, & Deng, Sh. (2021). The relationship between smartphone use and academic performance: A large-scale study. Computers in Human Behavior, 122. https://doi.org/10.1016/j.chb.2021.106835

Marín-López, I., Zych, I., Ortega-Ruiz, R., Hunter, S. C. & Llorent, V. J. (2020). Relations among online emotional content use, social and emotional competencies and cyberbullying. Children and Youth Services Review, 108, 104647. https://doi.org/10.1016/j.childyouth.2019.104647

Mental Health Foundation (2020). Loneliness during coronavirus. URL: Noble, E. P. (1993). D2 dopamin receptor gen: a review of association in alchogolism. Behavior Genetics, 23(2), 119–129. https://doi.org/10.1007/BF01067416

Noble, E.P. (1993). D2 dopamin receptor gen: a review of association in alchogolism. Behavior Genetics, 23(2), 119–129. https://doi.org/10.1007/BF01067416

Ortiz, de Gortary, & Panagiotidi, M. (2023). The interplay between executive function deficits, psychopathological traits and dysfunctional gaming habits in the context of Game Transfer Phenomena. Computer in Behavior, 138.

Park, H. S., Kim, S. H., Bang, S. A., Yoon, E. J., Cho, S. S., & Kim, S. E. (2010). Altered regional cerebral glucose metabolism in internet game over users: a 18F-fluorodeoxyglucose positron emission tomography study. CNS Spectr, 15(3), 159–166. https://doi.org/1017/S1092852900027437

Pavlov, K. I., Mukhin, V. N., Klimenko, V. M., & Anisimov, V. N. (2017). Telomere-telomerase system in aging, norm and pathology. Advances in Gerontology, 30(1), 17–26.

Sunday, O. J., Adesope, O. O., & Maarhuis, P. L. (2021). The effects of smartphone addiction on learning: A meta-analysis Computers in Human Behavior. Computers in Human Behavior Reports, 4. https://doi.org/10.1016/j.chbr.2021.100114

Schønning, V., Hjetland, G. J., Aarø, L. E. & Skogen, J. C. (2020). Social media use and mental health and well-being among adolescents – A scoping review. Frontiers in Psychology, 11, 1949. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.01949

Siegel, S. A. (1978). Pavlovian conditioning analysis of morphine tolerance. NDA Research Monographs.

Zainuddin, Z., Chu, S., Shujahat, M., & Perera, C. J. (2020). The impact of gamification on learning and instruction: A systematic review of empirical evidence. Educational Research Review, 30(1), 100326. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100326

Zhou, O. J., Xin, L.V., Wang, L., Li, J., & Ga, X. (2023) What increases the risk of gamer being addictive? An integrated network model of personality-emotion-motivation of gaming desorders. Comuter in Human Behavior, 141. https://doi.org/10.1016/j.chb.2022.107647

Yuan, K. , Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., Zhao, L., Dong, M., Deneen, K., Liu, Y., Qin, W., & Tian, J. (2013). Cortical thickness abnormalities in late adolescence with online gaming addiction. PLoS One, 8(1), e53055. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0053055

Rooij, A., Kuss, D., Griffiths, M., Shorter, G., Schoenmakers, M., & Mheen, D. (2014). The (co-) occurrence of problematic video gaming, substance use, and psychosocial problems in adolescents. Journal of Behavioral Addictions, 3(3), 157–165. https://doi.org/10.1556/JBA.3.2014.013

Uncapher, M., & Wagner, A. (2018). Minds and brains of media multitaskers: Current findings and future directions. PNAS, 115(40), 9889–9896. https://doi.org/10.1073/pnas.1611612115

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2024 Валентина Г. Каменская