Abstract
Введение. Все ускоряющееся проникновение сетевых технологий в сферу человеческой жизни приводит к заимствованию принципов сетевых структур для формирования новых подходов ко многим сферам индивидуальной и особенно совместной деятельности. Это имеет особое значение для психических процессов, вынужденных перестраиваться с учетом новых возникающих условий. Для изучения феномена сети в отношении совместной мыслительной деятельности было проведено исследование с целью изучения рефлексивных петель обратной связи в сетевой мыслительной деятельности.
Методы. В качестве метода получения данных использовался семантический контент-анализ. Математическая обработка полученных результатов проводилась с использованием многомерного дисперсионного анализа.
Результаты. В ходе исследования были выявлены наиболее значимые начальные условия, влияющие на формирование рефлексивных петель в сетевом мышлении. Отмечена решающая роль целенаправленности мыслительной деятельности для реализации рефлексивных петель. Обнаружено действие петель положительной и отрицательной обратной связи в процессе решения задач с разными начальными условиями. По итогам исследования сделаны выводы о способности начальных условий, оказывать значимое влияние на рефлексивные петли в сетевом мышлении как совместно, так и отдельно друг от друга. Установлено, что наличие заранее известного решения снижает количество вопросов, тогда как отсутствие такого решения приводит к устойчивому преобладанию вопросов над ответами на всех стадиях.
Обсуждение результатов. Полученные данные позволили составить представление о значении рефлексивных петель для процессов сетевой мыслительной деятельности, показав их роль в достижении динамического равновесия системы мышления через взаимодействие положительных и отрицательных обратных связей. Это делает возможным в дальнейшем использовать результаты при сетевом обучении для активации мыслительной активности учащихся через управление начальными условиями задач.
References
Давыдова, М. А., Суроедова, Е. А., & Гришина, А. В. (2023). Молодые люди и Интернет: субъективные факторы выбора стратегий онлайн-поведения. Российский психологический журнал, 20(3), 29–47. https://doi.org/10.21702/rpj.2023.3.2
Belousova, A., Kozhukhar, G., & Pishchik, V. (2019). Collaborative Thinking Activity as the Development Factor of the Youth Giftedness. In 2019 4th International Conference on Education Science and Development (ICESD 2019) DOI (Vol. 10). https://doi.org/0.12783/dtssehs/icesd2019/28066
Brennecke, J., Ertug, G., & Elfring, T. (2024). Networking fast and slow: The role of speed in tie formation. Journal of Management, 50(4), 1230–1258. https://doi.org/10.1177/01492063221132483
Castells, M. (2011). The rise of the network society. John Wiley & Sons.
Castells, M. (2013). Communication power. Oxford University Press.
Castells, M. (2020). The information city, the new economy, and the network society. In The information society reader (pp. 150-164). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780203622278-17
Dautov, D. (2021). The ratio of verbal and nonverbal components of individual cognitive maps as a reflection of the collaborative thinking activity of its participants. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education (IJCRSEE), 9(1), 51–62. https://doi.org/10.23947/2334-8496-2021-9-1-51-62
Donald, M. (2012). The Slow Process: A Hypothetical Cognitive Adaptation for Distributed Cognitive Networks. New Directions in Philosophy and Cognitive Science, 25. https://doi.org/10.1057/9780230360792_2
Ermakov, P. N., & Belousova, E. (2021). The Relationship Between the Strategies of Transferring the Meanings of Information Messages and the Meaning-of-Life Orientations of Social Networks Users. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education, 9(2), 279–290. https://doi.org/10.23947/2334-8496-2021-9-2-275-289
Gao, J., Barzel, B., & Barabási, A. L. (2016). Universal resilience patterns in complex networks. Nature, 530(7590), 307–312. https://doi.org/10.1038/nature16948
Granovetter, M. (2018). The impact of social structure on economic outcomes. In The sociology of economic life (pp. 46-61). Routledge. https://doi.org/10.4324/9780429494338-4
Haken, H. (2012). Advanced synergetics: Instability hierarchies of self-organizing systems and devices (Vol. 20). Springer Science & Business Media.
Hesse, F., Care, E., Buder, J., Sassenberg, K., & Griffin, P. (2015). A framework for teachable collaborative problem solving skills. Assessment and teaching of 21st century skills: Methods and approach, 37–56. https://doi.org/10.1007/978-94-017-9395-7_2
Igamberdiev, A. U. (2017). Evolutionary transition from biological to social systems via generation of reflexive models of externality. Progress in Biophysics and Molecular Biology, 131, 336–347. https://doi.org/10.1016/j.pbiomolbio.2017.06.017
Ioannou, A., Brown, S. W., & Artino, A. R. (2015). Wikis and forums for collaborative problem-based activity: A systematic comparison of learners' interactions. The Internet and Higher Education, 24, 35–45. https://doi.org/10.1016/j.iheduc.2014.09.001
Jeon, W. (2022). Second-Order Recursions of First-Order Cybernetics: An “Experimental Epistemology”. Open Philosophy, 5(1), 381–395. https://doi.org/10.1515/opphil-2022-0207
Korbak, T. (2023). Self-organisation, (M, R)–systems and enactive cognitive science. Adaptive Behavior, 31(1), 35–49. https://doi.org/10.1177/10597123211066155
Krancher, O., Luther, P., & Jost, M. (2018). Key affordances of platform-as-a-service: Self-organization and continuous feedback. Journal of Management Information Systems, 35(3), 776–812. https://doi.org/10.1080/07421222.2018.1481636
Latour, B. (2007). Reassembling the social: An introduction to actor-network-theory. Oxford University Press.
Lynn, C. W., Holmes, C. M., & Palmer, S. E. (2024). Emergent scale-free networks. PNAS Nexus, 1–9. https://doi-org.libproxy.ucl.ac.uk/10.1093/pnasnexus/pgae236
Luhmann, N., Baecker, D., & Gilgen, P. (2013). Introduction to systems theory. Polity.
Magoroh, M. (2017). The second cybernetics: Deviation-amplifying mutual causal processes. In Systems Research for Behavioral Science (pp. 304-313). Routledge.
Maturana, H. R., & Varela, F. J. (2012). Autopoiesis and cognition: The realization of the living (Vol. 42). Springer Science & Business Media. https://doi.org/10.1007/978-94-009-8947-4
Morin, E. (2014). Complex thinking for a complex world–about reductionism, disjunction and systemism. Systema: Connecting matter, life, culture and technology, 2(1), 14–22. https://doi.org/10.17101/SYSTEMA.V2I1.257
Mukeriia, Y., Treur, J., & Hendrikse, S. (2024). A multi-adaptive network model for human hebbian learning, synchronization and social bonding based on adaptive homophily. Cognitive Systems Research, 84, 101187. https://doi.org/10.1016/j.cogsys.2023.101187
Pishchik V., Molokhina G., Petrenko E., Milova Y. (2019). Features of mental activity of students - eSport players. International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education (IJCRSEE), 7(2), 67–76 https://doi.org/10.5937/IJCRSEE1902067P
Pavlova, N. D., Voronin, A. N., Grebenschikova, T. A., & Kubrak, T. A. (2019). Development of Approach to Typology of Internet Communities based on Discursive Markers of Collective Subjectivity. RUDN Journal of Psychology and Pedagogics, 16(3), 341–358. https://doi.org/10.22363/2313-1683-2019-16-3-341-358
Roedema, T., Rerimassie, V., Broerse, J. E. W., & Kupper, J. F. H. (2022). Towards the reflective science communication practitioner. Journal of Science Communication, 21(4), 1–20. https://doi.org/10.22323/2.21040202
Schwarz, B. B., Tsemach, U., Israeli, M., & Nir, E. (2024). Actor-network theory as a new direction in research on educational dialogues. Instructional Science, 1–29.
Skene, K. R. (2024). Systems theory, thermodynamics and life: Integrated thinking across ecology, organization and biological evolution. Biosystems, 236, 105123. https://doi.org/10.1016/j.biosystems.2024.105123
Sundararajan, L. (2020). Strong-ties and weak-ties rationalities: Toward an expanded network theory. Review of General Psychology, 24(2), 134–143. https://doi.org/10.1177/1089268020916438
Sutcliffe, A. G., Binder, J. F., & Dunbar, R. I. (2018). Activity in social media and intimacy in social relationships. Computers in human behavior, 85, 227–235. https://doi.org/10.1016/j.chb.2018.03.050
Treur, J. (2020). Network-oriented modeling for adaptive networks: designing higher-order adaptive biological, mental and social network models (Vol. 251). Cham: Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007-978-3-030-31445-3
Wiener, N. (2019). Cybernetics or Control and Communication in the Animal and the Machine. MIT press.
Zhang, W., & Wang, C. (2024). Comparative interaction patterns of groups in an open network environment: The role of facilitators in collaborative learning. Journal of Computer Assisted Learning, 40(1), 136–157. https://doi.org/10.1111/jcal.12873
Zienkowski, J. (2017). Reflexivity in the transdisciplinary field of critical discourse studies. Palgrave Communications, 3(1), 1–12. https://doi.org/0.1057/palcomms.2017.7
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Copyright (c) 2025 Russian Psychological Journal