Связанная с научением динамика амплитуд компонентов ССП, выделяемых при оценке длительности зрительных сигналов
PDF

Ключевые слова

системно-эволюционный подход
научение
совершенствование навыка
ЭЭГ
психофизика
динамика научения
метод «Да/Нет»
связанные с событием потенциалы (ССП)

Аннотация

Введение. В рамках системно-эволюционного подхода проведено исследование динамики взаимосвязей между результативностью решения задачи и амплитудных характеристик компонентов ССП в процессе научения и совершенствования навыка. Научение и совершенствование оценивалось индивидуально для каждого участника исследования, в отличие от принятого в психофизиологии принципа оценивания «до–после» или деления на равномерные интервалы. Метод «скользящего окна» использован для анализа ковариаций между результативностью и амплитудами девяти выделенных компонентов ССП в эпоху оценки длительности сигнала.

Методы. Применялась психофизическая задача различения коротких интервалов времени. Участники исследования (N=28) были разделены на группы не научившихся, научившихся, не усовершенствовавших и усовершенствовавших навык. Регистрировалась результативность решения задачи, а также ЭЭГ монополярно на 11 отведениях.

Результаты. Было показано, что взаимосвязь между амплитудами компонентов ССП и результативностью решения задачи различна для разных компонентов ССП. В наибольшей степени с процессом научения связаны компоненты, пики которых соответствуют интервалам перед предъявлением оцениваемого сигнала, ранний позитивный компонент и компонент перед окончанием оцениваемого сигнала. Несмотря на большую выраженность амплитуды компонентов, выделяемых в середине предъявления оцениваемого сигнала, взаимосвязь результативности с амплитудами данных компонентов не различалась в указанных выше группах участников исследования.

Обсуждение результатов. Полученные результаты обсуждаются в контексте того, что позитивные и негативные компоненты ССП интерпретируются как маркёры смен этапов (субэтапов) поведенческого акта. Показано, что разные субъективные способы выделения субэтапов поведенческого акта могут с большей или меньшей вероятностью приводить к научению новому навыку.

https://doi.org/10.21702/rpj.2025.4.7
PDF

Библиографические ссылки

Александров, И. О. (2006). Формирование структуры индивидуального знания. Москва: Институт психологии РАН.

Александров, Ю. И., и др. (2014). Нейронное обеспечение научения и памяти. В Б. М. Величковский, В. В. Рубцов, & Д. В. Ушаков (ред.), Когнитивные исследования: сборник научных трудов (Вып. 6, с. 130–169). Изд-во ГБОУ ВПО МГППУ.

Апанович, В. В., Арамян, Э. А., Гладилин, Д. Л., Юдаков, К. С., Карпов, С. А., Горкин, А. Г., & Александров, Ю. И. (2022). Разработка и апробация психофизической методики исследования приобретения и совершенствования навыка. Экспериментальная психология, 15(3), 222–238.

Апанович, В. В., Юдаков, К. С., & Егорова, П. И. (2024). Разработка принципа анализа динамики психофизического показателя d’ с применением метода «скользящего окна». Психологический журнал, 45(5), 65–76.

Безденежных, Б. Н. (1988). ЭЭГ-корреляты межсистемных отношений в задаче на внимание. В Психофизиология познавательных процессов: сб. материалов III Советско-финского симпозиума по психофизиологии (с. 216). АН СССР.

Гаврилов, В. В. (1987). Соотношение ЭЭГ и импульсной активности нейронов в поведении у кролика. В ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях (с. 33–44). Наука.

Гладилин Д.Л., Апанович В.В., Арамян Э.А., Юдаков К.С., Александров Ю.И. Общемозговой характер процесса различения коротких интервалов времени и его региональная специфичность // Журнал Высшей нервной деятельности. 2025. Т. 75. № 4. С. 450–461.

Горкин, А. Г. (2021). Фиксация индивидуального опыта поведения в нейронной активности (Дисс. … д.б.н.). Москва.

Гусев, А. Н., Измайлов, Ч. А., & Михалевская, М. Б. (1998). Измерение в психологии: общий психологический практикум (2-е изд.). Москва: Смысл.

Забродин, Ю. М., Пахомов, А. П., & Шаповалов, В. И. (1984). Взаимосвязь эффективности обнаружения сигнала. В Ю. М. Забродин (ред.), Психофизика сенсорных и сенсомоторных процессов. Наука.

Лисенкова, Н., & Шпагонова, Н. (2021). Индивидуальные и возрастные особенности восприятия времени взрослыми людьми. Психологический журнал, 42(5), 5–16.

Максимова, Н. Е., & Александров, И. О. (1987). Типология медленных потенциалов мозга, нейрональная активность и динамика системной организации поведения. В ЭЭГ и нейрональная активность в психофизиологических исследованиях (с. 44–72). Москва: Наука.

Скотникова, И. Г. (2003). Психология сенсорных процессов. Психофизика. В В. Н. Дружинин (ред.), Психология XXI века: учебник для вузов (гл. 3.1, с. 117–168). ПЕР СЭ.

Швырков, В. Б. (1995). Введение в объективную психологию. Институт психологии РАН.

Юдаков, К. С., Апанович, В. В., Арамян, Э. А., Гладилин, Д. Л., & Александров, Ю. И. (2023). Отражение формирования навыка различения коротких интервалов времени в параметрах ССП. Психологический журнал, 44(6), 48–60.

Юдаков К.С., Гладилин Д.Л., Апанович В.В., Арамян Э.А., Александров Ю.И. Описание типичных компонентов ССП, возникающих при решении задачи различения коротких интервалов времени // Экспериментальная психология. 2025. Т. 18. № 2. С. 50–71.

Donald, M. W. (1980). Memory, learning and event-related potentials. Progress in Brain Research, 54, 615–627.

Jongsma, M. L. A., et al. (2006). Tracking pattern learning with single-trial event-related potentials. Clinical Neurophysiology, 117(9), 1957–1973.

Kececi, H., Degirmenci, Y., & Atakay, S. (2006). Habituation and dishabituation of P300. Cognitive and Behavioral Neurology, 19(3), 130–134.

Kononowicz, T. W., & Van Rijn, H. (2011). Slow potentials in time estimation: The role of temporal accumulation and habituation. Frontiers in Integrative Neuroscience, 5, 48.

Macar, F., & Vidal, F. (2004). Event-related potentials as indices of time processing: A review. Journal of Psychophysiology, 18(2–3), 89–104.

McAdam, D. W. (1966). Slow potential changes recorded from human brain during learning of a temporal interval. Psychonomic Science, 6(9), 435–436.

Odom, J. V., et al. (2004). Visual evoked potentials standard. Documenta Ophthalmologica, 108, 115–123.

Peters, J. F., Billinger, T. W., & Knott, J. R. (1977). Event-related potentials of brain (CNV and P300) in a paired associate learning paradigm. Psychophysiology, 14(6), 579–585.

Polich, J. (2007). Updating P300: An integrative theory of P3a and P3b. Clinical Neurophysiology, 118, 2128–2148.

Rösler, F. (1981). Event‐related brain potentials in a stimulus‐discrimination learning paradigm. Psychophysiology, 18(4), 447–455.

Poon, L. W., et al. (1974). Changes of antero‐posterior distribution of CNV and late positive component as a function of information processing demands. Psychophysiology, 11(6), 660–673.

Rüsseler, J., et al. (2003). Differences in incidental and intentional learning of sensorimotor sequences as revealed by event-related brain potentials. Cognitive Brain Research, 15(2), 116–126.

Stuss, D. T., & Picton, T. W. (1978). Neurophysiological correlates of human concept formation. Behavioral Biology, 23(2), 135–162.

Taylor, M. J. (1978). Bereitschaftspotential during the acquisition of a skilled motor task. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology, 45(5), 568–576.

Verleger, R., Gasser, T., & Möcks, J. (1985). Short term changes of event related potentials during concept learning. Biological Psychology, 20(1), 1–16.

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2025 Российский психологический журнал