Аннотация
Введение. В статье представлены результаты экспериментального исследования индивидуального темпорального своеобразия процесса организации студентом когнитивного пространства в процессе решения задач. Методы. Кратко описан методический инструментарий, включающий в себя как традиционные тестовые опросники для выявления темпоральных особенностей субъективного восприятия времени («Семантический дифференциал времени», «Временная перспектива»); так и модифицированные и авторские исследовательские приемы для выявления темпоральных особенностей когнитивной деятельности испытуемых при решении пространственных задач в условиях лабораторного эксперимента («Ментальное вращение», «Точность»). Результаты. В условиях лабораторного эксперимента получены новые исследовательские данные о темпоральной специфике конструирования студентом своего индивидуального когнитивного пространства. Использование процедур прогностического моделирования позволило зафиксировать наличие структурных связей между восприятием времени, когнитивными особенностями решения задач и разной стабильностью академической успеваемости. Экспериментально доказано, что в качестве темпоральных предикторов уровня академических достижений в студенческом возрасте выступают специфика скорости и результативности выполнения когнитивных задач на точность и когнитивных задач на ментальное вращение. Обсуждение результатов. Описан исследовательский факт: у студентов с доминирующей временной ориентацией на настоящее и отличающихся тем, что они постоянно ищут новые стимулы и ощущения в актуальном времени, наблюдаются достаточно выраженные дефициты в выборе образовательных стратегий на основе более долгосрочных и четких целей на будущее. В качестве важного аспекта в персонализации обучения обозначено, что студент сам должен понимать, какие временные, когнитивные и иные особенности переработки информации он имеет, чтобы самостоятельно организовывать свою образовательную среду. Обсуждаются возможности использования когнитивных диагностических характеристик при прогнозировании и оперативной коррекции индивидуальной траектории образовательного пути студента в рамках адаптивного подхода в образовании.
Библиографические ссылки
Arstila, V., & Lloyd, D. (2014). Subjective Time. The Philosophy, Psychology, and Neuroscience of Temporality. Cambridge, Massachusetts; London, England: The MIT Press.
Bolotova, A. K. (2006). The psychology of time management: A textbook for university students. Moscow: Aspect Press. (in Russ.).
Borba, M. C., Askar, P., Engelbrecht, J., Gadanidis, G., Llinares, S., & Aguilar, M. S. (2017). Digital technology in mathematics education: Research over the last decade. In G. Kaiser (Eds.), Proceedings of the 13th International Congress on Mathematical Education. ICME-13 Monographs (pp. 221–233). Springer, Cham. doi: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-62597-3_14
Bredun, E. V., Krasnoryadtseva, O. M., & Shcheglova, E. A. (2018). Typological features of subjective perception of time in the context of human chronotopic life. Sibirskii psikhologicheskii zhurnal (Siberian Psychological Journal), 68, 32–45. (in Russ.).
Cooper, L. A., & Shepard, R. N. (1973). Chronometric studies of the rotation of mental images. In W. G. Chase (Ed.), Visual information processing (pp. 75–176). New York: Academic Press.
Droit-Volet, S., Wearden, J. H., & Zélanti, P. S. (2015). Cognitive abilities required in time judgment depending on the temporal tasks used: A comparison of children and adults. Quarterly Journal of Experimental Psychology, 68(11), 2216–2242. doi: http://dx.doi.org/10.1080/17470218.2015.1012087
Frank, L. K. (1939). Time perspectives. Journal of Social Philosophy, 4, 293–312.
Gibson, D. (2017). Big data in higher education: Research methods and analytics supporting the learning journey. Technology, Knowledge and Learning, 22, 237–241. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10758-017-9331-2
Gordeeva, N. D. (1995). Experimental psychology of executive action. Moscow: Trivola. (in Russ.).
Gor'kaya, Zh. V. (2014). Sociocultural analysis of the psychology of perception of time. Vestnik Samarskogo gosudarstvennogo universiteta (Bulletin of Samara State University), 9, 245–250. (in Russ.).
Gorobets, T. N. (2011). Individual perception of rhythms and time cycles in their social dependence. Mir psikhologii (World of Psychology), 3(67), 160–168. (in Russ.).
Grondin, S. (2010). Timing and time perception: A review of recent behavioral and neuroscience findings and theoretical directions. Attention, Perception, & Psychophysics, 72(3), 561–582. doi: http://dx.doi.org/10.3758/APP.72.3.561
Khmelevskaya, S. A. (2012). Tempoworlds forms of comprehension of being. Sotsial'no-politicheskie nauki (Socio-political Sciences), 4, 105–108. (in Russ.).
Klochko, V. E., Krasnoryadtseva, O. M., & Balanev, D. Yu. (2016). Receptions and methods of psychological reconstruction of the human life world: Post-non-classical perspective. Tomsk: TSU Publishing House. (in Russ.).
Kochetkova, T. O. & Kytmanov, A. A. (2016). A maths adaptation course at the university – back to the future. Vestnik Krasnoyarskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta im. V. P. Astaf'eva (The bulletin of KSPU named after V. P. Astafiev), 2(36), 60–63. (in Russ.).
Matthews, W. J., & Meck, W. H. (2016). Temporal cognition: Connecting subjective time to perception, attention, and memory. Psychological Bulletin, 142(8), 865–907. doi: http://dx.doi.org/10.1037/bul0000045
Nakic, J., Granic, A., & Glavinic, V. (2015). Anatomy of student models in adaptive learning systems: A systematic literature review of individual differences from 2001 to 2013. Journal of Educational Computing Research, 51(4), 459–489. doi: http://dx.doi.org/10.2190/EC.51.4.e
Nguyen, D. M., Hsieh, Y. C., & Allen, G. D. (2006). The impact of web based assessment and practice on students’ mathematics learning attitudes. Journal of Computers in Mathematics and Science Teaching, 25(3), 251–279.
Pavlov, A. D. (2017). Analysis of intellectual images and the integration of adaptive teaching methods in the MathBridge system. Obrazovatel'nye tekhnologii i obshchestvo (Educational Technology and Society), 20(4), 344–355. (in Russ.).
Shepard, R. N., & Metzler, J. (1971). Mental rotation of three-dimensional objects. Science, 171(3972), 701–703. doi: http://dx.doi.org/10.1126/science.171.3972.701
Shershneva, V. A., Vainshtein, Yu. V., & Kochetkova, T. O. (2018). Adaptive learning system in the electronic environment. Programmnye sistemy: teoriya i prilozheniya (Program Systems: Theory and Applications), 9(4), 159–177. (in Russ.).
Thomas, C., Didierjean, A., Maquestiaux, F., & Goujon, A. (2018). On the limits of statistical learning: Intertrial contextual cueing is confined to temporally close contingencies. Attention, Perception, & Psychophysics, 80, 1420–1435. doi: http://dx.doi.org/10.3758/s13414-018-1519-6
Toktarova, V. I. (2017). Adaptive system of mathematical preparation of university students: accounting for student typologies. Vestnik Chelyabinskogo gosudarstvennogo pedagogicheskogo universiteta (Bulletin of the Chelyabinsk State Pedagogical University), 6, 108–116. (in Russ.).
van Heerden, A. (2016). The restructuring of temporality during art making. South African Journal of Art History, 31(2), 187–204.
Vasserman, L. I., Trifonova, E. A., & Chervinskaya, K. R. (2009). Semantic time differential: Expert psychodiagnostic system in medical psychology. St. Petersburg: SPbNIPNI im. V. M. Bekhtereva. (in Russ.).
Wearden, J. H. (2003). Applying the scalar timing model to human time psychology: Progress and challenges. In H. Helfrich (Ed.), Time and mind II: Information-processing perspectives (pp. 21–39). Gottingen: Hogrefe & Huber.
Wittmann, M., Dinich, J., Merrow, M. & Roenneberg, T. (2006). Social jetlag: Misalignment of biological and social time. Chronobiology International, 23(1–2), 497–509. doi: http://dx.doi.org/10.1080/07420520500545979
Zimbardo, F., & Boyd, J. (2010). The paradox of time. A new psychology of time that will improve your life. St. Petersburg: Rech'.
Zimbardo, P. G., & Boyd, J. N. (1999). Putting time in perspective: A valid, reliable individual-difference metric. Journal of Personality and Social Psychology, 77(6), 1271–1288. doi: http://dx.doi.org/10.1037/0022-3514.77.6.1271
Zitter, I., De Bruijn, E., Simons, P. R. J., & Cate, Th. J. T. (2011). Adding a design perspective to study learning environments in higher professional education. Higher Education, 61, 371–386. doi: http://dx.doi.org/10.1007/s10734-010-9336-4