Аннотация
Введение. Обозначается актуальность выделения эффективного электроэнцефалографического диапазона, отражающего когнитивный дефицит у детей, перенесших перинатальный ишемический инсульт, для последующего поиска ранних маркеров возможных когнитивных нарушений в старшем возрасте. Новизна исследования заключается в попытке выделения нейрофизиологического коррелята когнитивного дефицита у детей с редкой патологией центральной нервной системы с использованием комплексного подхода, включающего поведенческий и аппаратурный методы.
Методы. В разделе описывается особенности использования методов электроэнцефалографии и Бэйли-III для выделения нейрофизиологического коррелята когнитивного дефицита в младенческом и раннем детском возрастах.
Результаты. Раздел включает данные статистической обработки когнитивной субшкалы методики Бэйли-III и анализ нормализованной плотности спектральной мощности электроэнцефалографических диапазонов бета2 (17–30 Гц) и гамма (30–40 Гц) в проекции префронтальной коры. Диапазон бета2 показал наибольшее соотношения с показателями используемой субшкалы.
Обсуждение результатов. Рассматриваются причины выделения детей с перинатальным артериальным ишемическим инсультов в группу повышенного риска нарушений когнитивной сферы, которые могут прогрессировать с течением времени. В заключение делается вывод о возможности выделения диапазона бета2 как наиболее эффективного показателя в качестве нейрофизиологического коррелята когнитивного дефицита у детей, перенесших перинатальный артериальный ишемический инсульт.
Библиографические ссылки
Basu A. P. Early intervention after perinatal stroke: opportunities and challenges // Developmental Medicine & Child Neurology. 2014. Vol. 56 (6). P. 516–521. doi: http://dx.doi.org/10.1111/dmcn.12407
Becher J.C., Bell J.E., Keeling J.W., McIntosh N., Wyatt B. The Scottish perinatal neuropathology study: Clinicopathological correlation in early neonatal deaths // Archives of Disease in Childhood – Fetal and Neonatal Edition. 2004. Vol. 89. F399–407. doi: http://dx.doi.org/10.1136/adc.2003.037606
Bennet L., Van Den Heuij L., M Dean J., Drury P., Wassink G., Jan Gunn A. Neural plasticity and the Kennard principle: does it work for the preterm brain? // Clinical and Experimental Pharmacology and Physiology. 2013. Vol. 40 (11). P. 774–784. doi: http://dx.doi.org/10.1111/1440-1681.12135
Brito N. H., Fifer W. P., Myers M. M., Elliott A. J., & Noble K. G. Associations among family socioeconomic status, EEG power at birth, and cognitive skills during infancy // Developmental Cognitive Neuroscience. 2016. Vol. 19. P. 144–151. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.dcn.2016.03.004
Cannon J., McCarthy M. M., Lee S., Lee J., Börgers C., Whittington M. A., & Kopell N. Neurosystems: brain rhythms and cognitive processing // European Journal of Neuroscience. 2013. Vol. 39 (5). P. 705–719. doi: http://dx.doi.org/10.1111/ejn.12453
Chen C.-Y., Georgieff M., Elison J., Chen M., Stinear J., Mueller B., Gillick B. Understanding Brain Reorganization in Infants With Perinatal Stroke Through Neuroexcitability and Neuroimaging // Pediatric Physical Therapy. 2017. Vol. 29 (2). P. 173–178. doi: http://dx.doi.org/10.1097/pep.0000000000000365
Ciccone S., Cappella M., Borgna-Pignatti C. Ischemic Stroke in Infants and Children: Practical Management in Emergency // Stroke Research and Treatment. 2011. Article ID 736965. doi: http://dx.doi.org/10.4061/2011/736965
Clinical recommendations: Diagnostics and tactics at a brain stroke in the conditions of the general medical practice, including primary and secondary prevention. Kazan, 2013 URL: www.roszdravnadzor.ru/i/upload/images/2015/9/17/1442485136.0604-1-23992.doc (date of the address: 19.08.2019).
de Vries L. S., Eken P., Groenendaal F., Rademaker K. J., Hoogervorst B., Bruinse H. W. Antenatal onset of haemorrhagic and/or ischaemic lesions in preterm infants: Prevalence and associated obstetric variables // Archives of Disease in Childhood – Fetal and Neonatal Edition. 1998. Vol. 78, Issue 1. doi: http://dx.doi.org/10.1136/fn.78.1.F51
Elsabbagh M., Volein A., Csibra G., Holmboe K., Garwood H., Tucker L., Krljes S., Baron-Cohen S., Bolton P., Charman T., Baird G., Johnson M. H. Neural Correlates of Eye Gaze Processing in the Infant Broader Autism Phenotype // Biological Psychiatry. 2009. Vol. 65 (1). P. 31–38. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2008.09.034
El-Sayed E., Larsson J. O., Persson H. E., Rydelius P. A. Altered cortical activity in children with attention-deficit/hyperactivity disorder during attentional load task // Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. 2002. Vol. 41, Issue 7. P. 811–819. doi: http://dx.doi.org/10.1097/00004583-200207000-00013
Filley C. M. History of Subcortical Cognitive Impairment // A History of Neuropsychology. 2019. Vol. 44. P. 108–117. doi: http://dx.doi.org/10.1159/000494958
Fluss J., Dinomais M., & Chabrier S. Perinatal stroke syndromes: similarities and diversities in aetiology, outcome and management // European Journal of Paediatric Neurology. 2019. Vol. 23, Issue 3, P. 368–383. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejpn.2019.02.013
Ganesan V., Hogan A., Shack N., Gordon A., Isaacs E., Kirkham F. J. Outcome after ischaemic stroke in childhood // Developmental Medicine & Child Neurology. 2000. Vol. 42, Issue 7. P. 455–461. doi: http://dx.doi.org/10.1017/s0012162200000852
Hajek C. A., Yeates K. O., Anderson V., Mackay M., Greenham M., Gomes A., & Lo W. Cognitive Outcomes Following Arterial Ischemic Stroke in Infants and Children // Journal of Child Neurology. 2013. Vol. 29 (7). P. 887–894. doi: http://dx.doi.org/10.1177/0883073813491828
Ilves N., Ilves P., Laugesaar R., Juurmaa J., Männamaa M., Lõo S, Talvik T. Resting-State Functional Connectivity and Cognitive Impairment in Children with Perinatal Stroke // Neural Plasticity. 2016. P. 1–11. doi: http://dx.doi.org/10.1155/2016/2306406
Jaillard S. M., Pierrat V., Dubois A., Truffert P., Lequien P., Wurtz A. J., & Storme L. Outcome at 2 years of infants with congenital diaphragmatic hernia: a population-based study // The Annals of Thoracic Surgery. 2003. Vol. 75 (1). P. 250–256. doi: http://dx.doi.org/10.1016/s0003-4975(02)04278-9
Kirton A., deVeber G. Life After Perinatal Stroke // Stroke. 2013. Vol. 44 (11). P. 3265–3271. doi: http://dx.doi.org/10.1161/strokeaha.113.000739
Koessler L., Maillard L., Benhadid A., Vignal J. P., Felblinger J., Vespignani H., Braun M. Automated cortical projection of EEG sensors: Anatomical correlation via the international 10–10 system // NeuroImage. 2009. Vol. 46 (1). P. 64–72. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.02.006
Kolb B., Mychasiuk R., Williams P., Gibb R. Brain plasticity and recovery from early cortical injury // Developmental Medicine & Child Neurology. 2011. Vol. 53, Issue s4. P. 4–8. doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1469-8749.2011.04054.x
Kong A. H. T., Lai M. M., Finnigan S., Ware R. S., Boyd R. N., & Colditz P. B. Background EEG features and prediction of cognitive outcomes in very preterm infants: A systematic review // Early Human Development. 2018. Vol. 127. P. 74–84. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2018.09.015
Luu P., Ferree T. Determination of the HydroCel Geodesic Sensor Nets’ Average Electrode Positions and Their 10–10 International Equivalents // Technical Note. 2000. P. 1–5.
Lvova O.A., Kuznetsov N. N., Gusev V. V., Volkhina S.A. Epidemiology and an etiology of brain-strokes at infants //Neurology, neuropsychiatry, a psychosomatic medicine. 2013. Special issue 2. P. 50-55.
Marshall P. J., Bar-Haim Y., & Fox N. A. Development of the EEG from 5 months to 4 years of age // Clinical Neurophysiology. 2002. Vol. 113 (8). P. 1199–1208. doi: http://dx.doi.org/10.1016/s1388-2457(02)00163-3
Narogan M.V., Bychenko V.G., Ushakova L.V., Amirkhanova D.Yu., Ryumina I.I., Artamkina E.I., Degtyarev D.N., Aleksandrovsky A.V., Oryol I.V., Donnikov A.E., Kirtbaya A.R., Zubkov V.V. Perinatal arterial ischemic stroke: occurrence, diagnostics, options of a clinical progression, early disease outcomes // Pediatrics. 2019. Vol. 98 (2). P. 35-42. doi: http://dx.doi.org/10.24110/0031-403X-2019-98-2-35-42
Park J., Kim H., Sohn J.-W., Choi J., Kim S.-P. EEG Beta Oscillations in the Temporoparietal Area Related to the Accuracy in Estimating Others’ Preference // Frontiers in Human Neuroscience. 2018. Vol. 12. doi: http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2018.00043
Perone S., Gartstein M. A. Mapping cortical rhythms to infant behavioral tendencies via baseline EEG and parent-report // Developmental Psychobiology. 2019. Vol. 61, Issue 6. P. 815–823. doi: http://dx.doi.org/10.1002/dev.21867
Pierrat V., Marchand-Martin L., Arnaud C., Kaminski M., Resche-Rigon M., Lebeaux C. Neurodevelopmental outcome at 2 years for preterm children born at 22 to 34 weeks’ gestation in France in 2011: EPIPAGE-2 cohort study // BMJ. 2017. 358. j3448. doi: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.j3448
Ramaswamy V., Miller S. P., Barkovich A. J., Partridge J. C., & Ferriero D. M. Perinatal stroke in term infants with neonatal encephalopathy // Neurology. 2004. Vol. 62 (11). P. 2088–2091. doi: http://dx.doi.org/10.1212/01.wnl.0000129909.77753.c4
Schutte I., Kenemans J. L., Schutter D. J. L. G. Resting-state theta/beta EEG ratio is associated with reward- and punishment-related reversal learning // Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 2017. Vol. 17 (4). P. 754–763. doi: http://dx.doi.org/10.3758/s13415-017-0510-3