Электроэнцефалографический коррелят когнитивного дефицита у детей, перенесших перинатальный артериальный ишемический инсульт

Авторы

  • Полина А. Павлова Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина https://orcid.org/0000-0003-4263-0484

Ключевые слова:

младенческий возраст, детский возраст, перинатальный инсульт, ишемический инсульт, нейрофизиологические корреляты, когнитивный дефицит, электроэнцефалография, Бэйли-III, бета активность, гамма активность

Аннотация

Введение. Обозначается актуальность выделения эффективного электроэнцефалографического диапазона, отражающего когнитивный дефицит у детей, перенесших перинатальный ишемический инсульт, для последующего поиска ранних маркеров возможных когнитивных нарушений в старшем возрасте. Новизна исследования заключается в попытке выделения нейрофизиологического коррелята когнитивного дефицита у детей с редкой патологией центральной нервной системы с использованием комплексного подхода, включающего поведенческий и аппаратурный методы.

Методы. В разделе описывается особенности использования методов электроэнцефалографии и Бэйли-III для выделения нейрофизиологического коррелята когнитивного дефицита в младенческом и раннем детском возрастах.

Результаты. Раздел включает данные статистической обработки когнитивной субшкалы методики Бэйли-III и анализ нормализованной плотности спектральной мощности электроэнцефалографических диапазонов бета2 (17–30 Гц) и гамма (30–40 Гц) в проекции префронтальной коры. Диапазон бета2 показал наибольшее соотношения с показателями используемой субшкалы.

Обсуждение результатов. Рассматриваются причины выделения детей с перинатальным артериальным ишемическим инсультов в группу повышенного риска нарушений когнитивной сферы, которые могут прогрессировать с течением времени. В заключение делается вывод о возможности выделения диапазона бета2 как наиболее эффективного показателя в качестве нейрофизиологического коррелята когнитивного дефицита у детей, перенесших перинатальный артериальный ишемический инсульт.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биография автора

Полина А. Павлова, Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

Младший научный сотрудник

Библиографические ссылки

Ballot D. E., Ramdin T., Rakotsoane D., Agaba F., Davies V. A., Chirwa T., Cooper P. A. Use of the Bayley Scales of Infant and Toddler Development, Third Edition, to Assess Developmental Outcome in Infants and Young Children in an Urban Setting in South Africa // International Scholarly Research Notices. 2017. Article ID 1631760. doi: http://dx.doi.org/10.1155/2017/1631760

Basu A. P. Early intervention after perinatal stroke: opportunities and challenges // Developmental Medicine & Child Neurology. 2014. Vol. 56 (6). P. 516–521. doi: http://dx.doi.org/10.1111/dmcn.12407

Becher J.C., Bell J.E., Keeling J.W., McIntosh N., Wyatt B. The Scottish perinatal neuropathology study: Clinicopathological correlation in early neonatal deaths // Archives of Disease in Childhood – Fetal and Neonatal Edition. 2004. Vol. 89. F399–407. doi: http://dx.doi.org/10.1136/adc.2003.037606

Bennet L., Van Den Heuij L., M Dean J., Drury P., Wassink G., Jan Gunn A. Neural plasticity and the Kennard principle: does it work for the preterm brain? // Clinical and Experimental Pharmacology and Physiology. 2013. Vol. 40 (11). P. 774–784. doi: http://dx.doi.org/10.1111/1440-1681.12135

Brito N. H., Fifer W. P., Myers M. M., Elliott A. J., & Noble K. G. Associations among family socioeconomic status, EEG power at birth, and cognitive skills during infancy // Developmental Cognitive Neuroscience. 2016. Vol. 19. P. 144–151. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.dcn.2016.03.004

Cannon J., McCarthy M. M., Lee S., Lee J., Börgers C., Whittington M. A., & Kopell N. Neurosystems: brain rhythms and cognitive processing // European Journal of Neuroscience. 2013. Vol. 39 (5). P. 705–719. doi: http://dx.doi.org/10.1111/ejn.12453

Chen C.-Y., Georgieff M., Elison J., Chen M., Stinear J., Mueller B., Gillick B. Understanding Brain Reorganization in Infants With Perinatal Stroke Through Neuroexcitability and Neuroimaging // Pediatric Physical Therapy. 2017. Vol. 29 (2). P. 173–178. doi: http://dx.doi.org/10.1097/pep.0000000000000365

Ciccone S., Cappella M., Borgna-Pignatti C. Ischemic Stroke in Infants and Children: Practical Management in Emergency // Stroke Research and Treatment. 2011. Article ID 736965. doi: http://dx.doi.org/10.4061/2011/736965

Clinical recommendations: Diagnostics and tactics at a brain stroke in the conditions of the general medical practice, including primary and secondary prevention. Kazan, 2013 URL: www.roszdravnadzor.ru/i/upload/images/2015/9/17/1442485136.0604-1-23992.doc (date of the address: 19.08.2019).

de Vries L. S., Eken P., Groenendaal F., Rademaker K. J., Hoogervorst B., Bruinse H. W. Antenatal onset of haemorrhagic and/or ischaemic lesions in preterm infants: Prevalence and associated obstetric variables // Archives of Disease in Childhood – Fetal and Neonatal Edition. 1998. Vol. 78, Issue 1. doi: http://dx.doi.org/10.1136/fn.78.1.F51

Elsabbagh M., Volein A., Csibra G., Holmboe K., Garwood H., Tucker L., Krljes S., Baron-Cohen S., Bolton P., Charman T., Baird G., Johnson M. H. Neural Correlates of Eye Gaze Processing in the Infant Broader Autism Phenotype // Biological Psychiatry. 2009. Vol. 65 (1). P. 31–38. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.biopsych.2008.09.034

El-Sayed E., Larsson J. O., Persson H. E., Rydelius P. A. Altered cortical activity in children with attention-deficit/hyperactivity disorder during attentional load task // Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. 2002. Vol. 41, Issue 7. P. 811–819. doi: http://dx.doi.org/10.1097/00004583-200207000-00013

Filley C. M. History of Subcortical Cognitive Impairment // A History of Neuropsychology. 2019. Vol. 44. P. 108–117. doi: http://dx.doi.org/10.1159/000494958

Fluss J., Dinomais M., & Chabrier S. Perinatal stroke syndromes: similarities and diversities in aetiology, outcome and management // European Journal of Paediatric Neurology. 2019. Vol. 23, Issue 3, P. 368–383. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejpn.2019.02.013

Ganesan V., Hogan A., Shack N., Gordon A., Isaacs E., Kirkham F. J. Outcome after ischaemic stroke in childhood // Developmental Medicine & Child Neurology. 2000. Vol. 42, Issue 7. P. 455–461. doi: http://dx.doi.org/10.1017/s0012162200000852

Hajek C. A., Yeates K. O., Anderson V., Mackay M., Greenham M., Gomes A., & Lo W. Cognitive Outcomes Following Arterial Ischemic Stroke in Infants and Children // Journal of Child Neurology. 2013. Vol. 29 (7). P. 887–894. doi: http://dx.doi.org/10.1177/0883073813491828

Ilves N., Ilves P., Laugesaar R., Juurmaa J., Männamaa M., Lõo S, Talvik T. Resting-State Functional Connectivity and Cognitive Impairment in Children with Perinatal Stroke // Neural Plasticity. 2016. P. 1–11. doi: http://dx.doi.org/10.1155/2016/2306406

Jaillard S. M., Pierrat V., Dubois A., Truffert P., Lequien P., Wurtz A. J., & Storme L. Outcome at 2 years of infants with congenital diaphragmatic hernia: a population-based study // The Annals of Thoracic Surgery. 2003. Vol. 75 (1). P. 250–256. doi: http://dx.doi.org/10.1016/s0003-4975(02)04278-9

Kirton A., deVeber G. Life After Perinatal Stroke // Stroke. 2013. Vol. 44 (11). P. 3265–3271. doi: http://dx.doi.org/10.1161/strokeaha.113.000739

Koessler L., Maillard L., Benhadid A., Vignal J. P., Felblinger J., Vespignani H., Braun M. Automated cortical projection of EEG sensors: Anatomical correlation via the international 10–10 system // NeuroImage. 2009. Vol. 46 (1). P. 64–72. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.neuroimage.2009.02.006

Kolb B., Mychasiuk R., Williams P., Gibb R. Brain plasticity and recovery from early cortical injury // Developmental Medicine & Child Neurology. 2011. Vol. 53, Issue s4. P. 4–8. doi: http://dx.doi.org/10.1111/j.1469-8749.2011.04054.x

Kong A. H. T., Lai M. M., Finnigan S., Ware R. S., Boyd R. N., & Colditz P. B. Background EEG features and prediction of cognitive outcomes in very preterm infants: A systematic review // Early Human Development. 2018. Vol. 127. P. 74–84. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.earlhumdev.2018.09.015

Luu P., Ferree T. Determination of the HydroCel Geodesic Sensor Nets’ Average Electrode Positions and Their 10–10 International Equivalents // Technical Note. 2000. P. 1–5.

Lvova O.A., Kuznetsov N. N., Gusev V. V., Volkhina S.A. Epidemiology and an etiology of brain-strokes at infants //Neurology, neuropsychiatry, a psychosomatic medicine. 2013. Special issue 2. P. 50-55.

Marshall P. J., Bar-Haim Y., & Fox N. A. Development of the EEG from 5 months to 4 years of age // Clinical Neurophysiology. 2002. Vol. 113 (8). P. 1199–1208. doi: http://dx.doi.org/10.1016/s1388-2457(02)00163-3

Narogan M.V., Bychenko V.G., Ushakova L.V., Amirkhanova D.Yu., Ryumina I.I., Artamkina E.I., Degtyarev D.N., Aleksandrovsky A.V., Oryol I.V., Donnikov A.E., Kirtbaya A.R., Zubkov V.V. Perinatal arterial ischemic stroke: occurrence, diagnostics, options of a clinical progression, early disease outcomes // Pediatrics. 2019. Vol. 98 (2). P. 35-42. doi: http://dx.doi.org/10.24110/0031-403X-2019-98-2-35-42

Park J., Kim H., Sohn J.-W., Choi J., Kim S.-P. EEG Beta Oscillations in the Temporoparietal Area Related to the Accuracy in Estimating Others’ Preference // Frontiers in Human Neuroscience. 2018. Vol. 12. doi: http://dx.doi.org/10.3389/fnhum.2018.00043

Perone S., Gartstein M. A. Mapping cortical rhythms to infant behavioral tendencies via baseline EEG and parent-report // Developmental Psychobiology. 2019. Vol. 61, Issue 6. P. 815–823. doi: http://dx.doi.org/10.1002/dev.21867

Pierrat V., Marchand-Martin L., Arnaud C., Kaminski M., Resche-Rigon M., Lebeaux C. Neurodevelopmental outcome at 2 years for preterm children born at 22 to 34 weeks’ gestation in France in 2011: EPIPAGE-2 cohort study // BMJ. 2017. 358. j3448. doi: http://dx.doi.org/10.1136/bmj.j3448

Ramaswamy V., Miller S. P., Barkovich A. J., Partridge J. C., & Ferriero D. M. Perinatal stroke in term infants with neonatal encephalopathy // Neurology. 2004. Vol. 62 (11). P. 2088–2091. doi: http://dx.doi.org/10.1212/01.wnl.0000129909.77753.c4

Schutte I., Kenemans J. L., Schutter D. J. L. G. Resting-state theta/beta EEG ratio is associated with reward- and punishment-related reversal learning // Cognitive, Affective, & Behavioral Neuroscience. 2017. Vol. 17 (4). P. 754–763. doi: http://dx.doi.org/10.3758/s13415-017-0510-3

Опубликован

2019-09-30

Как цитировать

Павлова, П. А. (2019). Электроэнцефалографический коррелят когнитивного дефицита у детей, перенесших перинатальный артериальный ишемический инсульт. Российский психологический журнал, 16(2/1), 22–32. извлечено от https://rpj.ru.com/index.php/rpj/article/view/861

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)