Нейробиологические основы информационного поведения: ассоциации полиморфизмов DRD2, COMT и BDNF с конструктивными и деструктивными стратегиями использования интернета молодежью
PDF

Ключевые слова

информационное поведение
интернет-зависимость
психологические предикторы
генетические предикторы
полиморфизм генов
COMT
DRD2
BDNF

Аннотация

Введение. В условиях стремительного развития цифровых технологий актуальным является изучение как психологических аспектов конструктивных и деструктивных форм информационного поведения, так и его нейробиологических основ, включая генетические факторы, определяющие индивидуальные различия в мотивации использования интернета. Цель исследования: проанализировать частоту встречаемости аллельных вариантов генов дофаминергической системы (DRD2, COMT) и нейротрофического фактора (BDNF) у молодых людей с разными стратегиями информационного поведения.

Методы. В исследовании участвовало 193 респондента в возрасте 18-25 лет (M = 19,37; SD = 2,1; 85% женщины), студенты гуманитарных направлений подготовки. Информационное поведение оценивалось с помощью методики «Стратегии информационного поведения» (Абакумова и др., 2021). Генотипирование проводилось методом аллель-специфической ПЦР с детекцией в реальном времени для генов BDNF (rs6265), COMT (rs4680) и DRD2 (rs1800497). Статистический анализ включал кластерный анализ (k-средних), непараметрические тесты Краскела–Уоллиса и попарные сравнения Данна.

Результаты. Носители различных генотипов демонстрируют значимые различия в выраженности отдельных мотивов использования интернета. Генотип Val/Val по BDNF ассоциирован с более высокими баллами по информационному поиску; генотип Val/Val по COMT связан с повышенным выражением радикальных идей; носители варианта CT по DRD2 показывают более высокие баллы по самопрезентации и участию в сообществах. Кластерный анализ выявил три поведенческих профиля: пассивные пользователи, конструктивно-вовлеченные и деструктивно-вовлеченные пользователи, различающиеся по частоте аллельных вариантов генов.

Заключение. Полученные результаты подтверждают наличие ассоциаций между генетическими полиморфизмами дофаминергической системы и BDNF с различными стратегиями информационного поведения молодежи, свидетельствуя о важной роли генетических факторов в формировании конструктивных и деструктивных паттернов использования интернета.

https://doi.org/10.21702/rpj.2025.4.8
PDF

Библиографические ссылки

Абакумова, И. В., Ермаков, П. Н., Денисова, Е. Г., Куприянов, И. В. (2021). Генетические предикторы деструктивных и конструктивных форм информационного поведения молодежи. Медико-биологические и социально-психологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, 3, 101–107. https://doi.org/10.25016/2541-7487-2021-0-3-101-107

Гайдамашко, И. В., Леньков, С. Л., Рубцова, Н. Е. (2024). Вовлеченность в киберсоциализацию и психологическое благополучие студентов университетов. Российский психологический журнал, 21(4), 248–267. https://doi.org/10.21702/rpj.2024.4.13

Ермаков, П. Н., Коленова, А. С., Денисова, Е. Г., Куприянов, И. В. (2022). Психологические предикторы конструктивных и деструктивных форм информационного поведения молодежи. Российский психологический журнал, 19(2), 21–31. https://doi.org/10.21702/rpj.2022.2.2

Колесников, В. Н., Мельник, Ю. И., & Теплова, Л. И. (2019). Интернет-активность и проблемное использование интернета в юношеском возрасте. Национальный психологический журнал, (1(33)), 34-46.

Терещенко, С. Ю., Смольникова, М. В. (2020). Нейробиологические факторы риска формирования интернет-зависимости у подростков: актуальные гипотезы и ближайшие перспективы. Социальная психология и общество, 11(1), 55–71. https://doi.org/10.17759/sps.2020110104

Annunzi, E., Cannito, L., Bellia, F., Di Valerio, V., & Lattanzi, N. (2023). Mild internet use is associated with epigenetic alterations of key neurotransmission genes in salivary DNA of young university students. Scientific Reports, 13, Article 22192. https://doi.org/10.1038/s41598-023-49492-5

Blum, K., McLaughlin, T., Bowirrat, A., Modestino, E. J., Baron, D., Gomez, L. L., Ceccanti, M., Braverman, E. R., Thanos, P. K., Cadet, J. L., Elman, I., Badgaiyan, R. D., Jalali, R., Green, R., Simpatico, T. A., Gupta, A., & Gold, M. S. (2022). Reward Deficiency Syndrome (RDS) surprisingly is evolutionary and found everywhere: Is it "Blowin' in the Wind"? Journal of Personalized Medicine, 12(2), 321. https://doi.org/10.3390/jpm12020321

Cerniglia, L., Cimino, S., Marzilli, E., Pascale, E., & Tambelli, R. (2020). Associations among internet addiction, genetic polymorphisms, family functioning, and psychopathological risk: Cross-sectional exploratory study. JMIR Mental Health, 7(12), e17341.

Cimino, S., & Cerniglia, L. (2025). Unraveling the complexity of internet addiction: A multi-faceted perspective from five key studies. Journal of Clinical Medicine, 14(7), 2534. https://doi.org/10.3390/jcm14072534

Dai, Y., Zhang, C., Zhang, L., Wen, C., Li, H., & Zhu, T. (2024). Genetic polymorphism in HTR2A rs6313 is associated with internet addiction disorder. Frontiers in Psychiatry, 15, 1292877. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2024.1292877

Demirci, E., Tastepe, N., Ozmen, S., & Kilic, E. (2023). The role of BDNF and NPY levels, effects of behavioral systems and emotion regulation on internet addiction in adolescents. Psychiatric Quarterly, 94(4), 605–616. https://doi.org/10.1007/s11126-023-10046-7

Egan, M. F., Kojima, M., Callicott, J. H., Goldberg, T. E., Kolachana, B. S., Bertolino, A., Zaitsev, E., Gold, B., Goldman, D., Dean, M., Lu, B., & Weinberger, D. R. (2003). The BDNF val66met polymorphism affects activity-dependent secretion of BDNF and human memory and hippocampal function. Cell, 112(2), 257–269. https://doi.org/10.1016/S0092-8674(03)00035-7

He, L., Liao, Y., Wu, Q., & Liu, T. (2020). Association between brain-derived neurotrophic factor Val66Met polymorphism and methamphetamine use disorder: A meta-analysis. Frontiers in psychiatry, 11, 585852.

Kircaburun, K., Griffiths, M. D., & Billieux, J. (2019). Psychosocial factors mediating the relationship between childhood emotional trauma and internet gaming disorder: A pilot study. European Journal of Psychotraumatology, 10(1), 1565031. https://doi.org/10.1080/20008198.2018.1565031

Long, E. C., Verhulst, B., Neale, M. C., Lind, P. A., Hickie, I. B., Martin, N. G., & Gillespie, N. A. (2016). The genetic and environmental contributions to internet use and associations with psychopathology: A twin study. Twin Research and Human Genetics, 19(1), 1–9. https://doi.org/10.1017/thg.2015.91

Madsen, S. S., Andersen, T. L., Pihl-Thingvad, J., Brandt, L., Olsen, B. B., Gerke, O., & Videbech, P. (2024). Brain glucose metabolism and COMT Val158Met polymorphism in female patients with work-related stress. Diagnostics, 14(16), 1730. https://doi.org/10.3390/diagnostics14161730

Malloy-Diniz, L. F., Lage, G. M., Campos, S. B., de Paula, J. J., de Souza Costa, D., Romano-Silva, M. A., ... & Correa, H. (2013). Association between the catechol O-methyltransferase (COMT) Val158met polymorphism and different dimensions of impulsivity. PLoS One, 8(9), e73509.

Pizzonia, K. L., Kiselica, A. M., Benge, J. F., & Bussell, R. (2023). The relation of ApoE and COMT gene-gene interactions to cognitive and motor function. Frontiers in Aging Neuroscience, 15, 1206473. https://doi.org/10.3389/fnagi.2023.1206473

Rho, M. J., Lee, H., Lee, T.-H., Cho, H., Jung, D. J., & Kim, D.-J. (2018). Risk factors for internet gaming disorder: Psychological factors and internet gaming characteristics. International Journal of Environmental Research and Public Health, 15(1), 40. https://doi.org/10.3390/ijerph15010040

Rył, A., Tomska, N., Jakubowska, A., Ogrodniczak, A., Palma, J., & Rotter, I. (2024). Genetic aspects of problematic and risky internet use in young men—Analysis of ANKK1, DRD2 and NTRK3 gene polymorphism. Genes, 15(2), 169. https://doi.org/10.3390/genes15020169

Serrano, J. M., Ortiz-Tallo, M., & Alarcón, R. (2019). The influence of Val158Met COMT on physiological stress responsivity. Stress, 22(2), 276–279. https://doi.org/10.1080/10253890.2018.1553949

Sindermann, C., Sariyska, R., Elhai, J. D., & Montag, C. (2021). Molecular genetics of neurotransmitters and neuropeptides involved in Internet use disorders including first insights on a potential role of hypothalamus' oxytocin hormone. Handbook of Clinical Neurology, 182, 389–400. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-819973-2.00026-5

Singh, S., Kumar, N., & Reddy, A. S. (2025). Lived experiences of problematic internet use among male adolescents: A qualitative study. Journal of Indian Association for Child and Adolescent Mental Health, 21(2), 175–184. https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/09731342241312011

Sun, Y., Wang, Z., & Liu, T. (2025). Association of internet addiction with psychiatric symptom levels and sleep disorders: A systematic review and meta-analysis. Frontiers in Psychology, 16, 1573058. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2025.1573058

Tereshchenko, S. Y. (2023). Neurobiological risk factors for problematic social media use as a specific form of Internet addiction: A narrative review. World Journal of Psychiatry, 13(5), 160–173. https://doi.org/10.5498/wjp.v13.i5.160

Tereshchenko, S., Afonicheva, K. V., Marchenko, I. V., Shubina, M. V., & Smolnikova, M. V. (2024). Polymorphic variants of the dopamine receptor gene DRD2 (rs6277, rs1800497) in adolescents with problematic video game use. Vavilov Journal of Genetics and Breeding, 28(6), 667.

Wu, H., Meng, G., Wang, L., Xiao, J., Hu, K., & Li, Q. (2024). Understanding the relationships among adolescents’ internet dependence, reward, cognitive control processing, and learning burnout: a network perspective in China. BMC psychiatry, 24(1), 599.

Zareyan, S., Zhang, H., Weinberger, D. R., & Rasetti, R. (2021). First demonstration of double dissociation between COMT-Met158 and COMT-Val158 cognitive performance when stressed and when calmer. Cerebral Cortex, 31(3), 1411–1426. https://doi.org/10.1093/cercor/bhaa276

Zhang, Y., Bertolino, A., Fazio, L., Blasi, G., Rampino, A., Romano, R., Lee, M. L., Xiao, T., Papp, A., Wang, D., Sadee, W., & Chen, C. (2012). Polymorphisms in human dopamine D2 receptor gene affect gene expression, splicing, and neuronal activity during working memory. Cortex, 48(8), 1201–1217. https://doi.org/10.1016/j.cortex.2012.01.010

Zhao, B. Y., Huang, L., Cheng, X., Li, Y., Fan, J., Zhang, X., & Yu, Y. (2024). Digital health literacy and associated factors among internet users from China: A cross-sectional study. BMC Public Health, 24, Article 908. https://doi.org/10.1186/s12889-024-18324-0

Лицензия Creative Commons

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.

Copyright (c) 2025 Российский психологический журнал