Аннотация
Введение. Лица – важный аспект социального взаимодействия, содержащий в себе множество облегчающей коммуникацию информации. Исследования движений глаз актуальны для раскрытия когнитивных механизмов при различных психических расстройствах. Цель исследования – анализ параметров глазодвигательной активности при восприятии социальных стимулов, содержащих изображения лиц людей, и сравнение их с параметрами глазодвигательной активности при восприятии стимулов, содержащих изображения животных или неодушевленных предметов. Методы. Исследование было проведено при помощи метода айтрекинга с использованием программно-аппаратного комплекса Нейробюро. Общее число респондентов – 60 человек (возраст – 15–45 лет) Результаты. Социальные сцены, содержащие изображения лиц людей, требуют больше когнитивных ресурсов для восприятия, чем изображения животных или неодушевленных предметов. Это характерно для нейтральных и позитивных стимулов, а также для угрожающих стимулов. Однако, дисфорические стимулы, содержащие лица людей, чаще избегаются испытуемыми в ситуации выбора, чем дисфорические изображения животных или предметов. Внимание на социальных сценах распределяется неравномерно и фокусируется на лицах. Обсуждение результатов. Респонденты в возрастной группе 18–30 лет обычно имеют больше опыта в анализе эмоций, что может объяснить большее количество фиксаций на социальных стимулах. Избегание дисфорических стимулов может быть связано с защитными механизмами психики. Результаты можно проинтерпретировать двумя путями: 1) социальные стимулы эволюционно более значимы для людей, поэтому они более тщательно и длительно анализируются, и 2) эмоциональная окраска социальных ситуаций не так однозначна и требует анализа мимики персонажей.
Библиографические ссылки
Дубровина, И. В. (1999). Возрастная и педагогическая психология. Академия.
Киршбаум, Э. И., Еремеева, А. И. (2000). Психологическая защита. Смысл.
Люсин, Д. В. (2006). Новая методика исследования эмоционального интеллекта: опросник ЭиИн. Психологическая диагностика, 4, 3–22.
Романова, Е. С., Гребенников, В. Г. (1996). Механизмы психологической защиты. Талант.
Скуратова, К. А., Наумова, Д. А. (2022). Особенности движений глаз при восприятии эмоционально окрашенных изображений у людей с безнадежностью. В Приверженность вопросам психического здоровья: Материалы III Международной научно-практической конференции (с. 607-613). Москва.
Скуратова, К. А., Шелепин, Е. Ю., Шелепин, К. Ю. (2022). Программные возможности применения метода айтрекинга в исследованиях зрительного восприятия. Российский психологический журнал, 19(4), 173–187. https://doi.org/10.21702/rpj.2022.4.12
Фельдштейн, Д. И. (2008). Психология взросления: структурно-содержательные характеристики процесса развития личности: избранные труды (2-е изд.). МПСИ: Флинта.
Behrmann, M., & Avidan, G. (2022). Face perception: Computational insights from phylogeny. Trends in Cognitive Sciences, 26(4), 350–363.
Billeci, L., Muratori, P., Calderoni, S., Chericoni, N., Levantini, V., Milone, A., & Dadds, M. (2019). Emotional processing deficits in Italian children with disruptive behavior disorder: The role of callous unemotional traits. Behaviour Research and Therapy, 113, 32–38. https://doi.org/10.1016/j.brat.2018.12.011
Compton, R. J. (2003). The interface between emotion and attention: A review of evidence from psychology and neuroscience. Behavioral and Cognitive Neuroscience Reviews, 2(2), 115–129.
Davis, F. C., Johnstone, T., Mazzulla, E. C., Oler, J. A., & Whalen, P. J. (2010). Regional response differences across the human amygdaloid complex during social conditioning. Cerebral Cortex, 20(3), 612–621.
Ding, X., Yue, X., Zheng, R., Bi, C., Li, D., & Yao, G. (2019). Classifying major depression patients and healthy controls using EEG, eye tracking and galvanic skin response data. Journal of Affective Disorders, 251, 156–161. https://doi.org/10.1016/j.jad.2019.03.058
Geringswald, F., Afyouni, A., Noblet, C., & Grosbras, M. (2020). Inhibiting saccades to a social stimulus: A developmental study. Scientific Reports, 10(1).
Haxby, J. V., Hoffman, E. A., & Gobbini, M. I. (2000). The distributed human neural system for face perception. Trends in Cognitive Sciences, 4(6), 223–233.
Holas, P., Krejtz, I., Rusanowska, M., Rohnka, N., & Nezlek, J. B. (2019). Attention to negative words predicts daily rumination among people with clinical depression: Evidence from an eye tracking and daily diary study. Cognition and Emotion, 33(6), 1277–1283. https://doi.org/10.1080/02699931.2018.1541168
Holas, P., Krejtz, I., Wisiecka, K., Rusanowska, M., & Nezlek, J. B. (2020). Modification of attentional bias to emotional faces following mindfulness-based cognitive therapy in people with current depression. Mindfulness. https://doi.org/10.1007/s12671-020-01353-2
Hornak, J., Bramham, J., Rolls, E. T., Morris, R. G., O’Doherty, J., Bullock, P. R., & Polkey, C. E. (2003). Changes in emotion after circumscribed surgical lesions of the orbitofrontal and cingulate cortices. Brain, 126, 1691–1712.
Kraines, M. A., White, E. J., Grant, D. M., & Wells, T. T. (2019). Social anxiety as a precursor for depression: Influence of interpersonal rejection and attention to emotional stimuli. Psychiatry Research, 275, 296–303. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2019.04.001
Landsiedel, J., Daughters, K., Downing, P. E., & Koldewyn, K. (2022). The role of motion in the neural representation of social interactions in the posterior temporal cortex. Neuroimage, 262.
Lanfranco, R. C., Rabagliati, H., & Carmel, D. (2023). The importance of awareness in face processing: A critical review of interocular suppression studies. Behavioural Brain Research, 437.
Luna, B., Velanova, K., & Geier, C. F. (2008). Development of eye-movement control. Brain and Cognition, 68(3), 293–308.
Mäkelä, P., Nasanen, R., Rovamo, J., & Melmoth, D. (2001). Identification of facial images in peripheral vision. Vision Research, 41, 599–610.
Öhman, A. (2002). Automaticity and the amygdala: Nonconscious responses to emotional faces. Current Directions in Psychological Science, 11(2), 62–66.
Sanfey, A. G. (2007). Social decision-making: Insights from game theory and neuroscience. Science, 318, 598–602.
Savazzi, F., Massaro, D., Di Dio, C., Gallese, V., Gilli, G., & Marchetti, A. (2014). Exploring responses to art in adolescence: A behavioral and eye-tracking study. PLoS ONE, 9(7). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102888
Wan, G., Kong, X., Sun, B., Yu, S., Tu, Y., Park, J., ... & Kong, J. (2019). Applying eye tracking to identify autism spectrum disorder in children. Journal of Autism and Developmental Disorders, 49(1), 209–215.
Wang, B., Yan, T., Wu, J., Chen, K., Imajyo, S., Ohno, S., & Kanazawa, S. (2013). Regional neural response differences in the determination of faces or houses positioned in a wide visual field. PLoS One, 8(8).
Weeks, J. W., Howell, A. N., Srivastav, A., & Goldin, P. R. (2019). “Fear guides the eyes of the beholder”: Assessing gaze avoidance in social anxiety disorder via covert eye tracking of dynamic social stimuli. Journal of Anxiety Disorders, 65, 56–63. https://doi.org/10.1016/j.janxdis.2019.05.005
Wermes, R., Lincoln, T. M., & Helbig-Lang, S. (2018). Anxious and alert? Hypervigilance in social anxiety disorder. Psychiatry Research, 269, 740–745. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.08.086
van Honk, J., Tuiten, A., De Haan, E., van den Hout, M., & Stam, H. (2001). Attentional biases for angry faces: Relationships to trait anger and anxiety. Cognition and Emotion, 15(3), 279–297.
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2023 Российский психологический журнал