Трехфакторная модель зависимости от социальных сетей

Авторы

  • Виктор П. Шейнов Республиканский институт высшей школы
  • Антон С. Девицын Белорусский государственный университет

DOI:

https://doi.org/10.21702/rpj.2021.3.10

Ключевые слова:

социальные сети, зависимость, опросник зависимости, последствия зависимости, факторная модель, психологическое состояние, коммуникация, получение информации, свойства личности, фактор пола

Аннотация

Введение. Зависимость от социальных сетей – одна из самых массовых немедицинских зависимостей. Многочисленные отрицательные последствия для ее жертв создали психологическую проблему, что сделало актуальным изучение факторов зависимости от социальных сетей. Ввиду отсутствия исследований этих факторов, проблему может разрешить соответствующая модель, разработка которой является целью статьи. Гипотеза исследования: главенствующую роль в модели играет «психологическое состояние» пользователя социальной сети. Методы. Факторная структура зависимости от социальных сетей изучается посредством эксплораторного и конфирматорного анализа (инструменты jamovi платформы R), непараметрическими корреляциями Кендалла и параметрическими Пирсона (пакет SPSS-22). Респонденты: 618 пользователей сетей (430 женщин 16–76 лет (M = 37,01) и 188 мужчин 16–67 лет (M = 31,3). Результаты и их обсуждение. Показано, что модель зависимости от социальных сетей включает три фактора: «психологическое состояние», «коммуникация», «получение информации». Показатель надежности модели = 0,828 (p-value < 0,001). Гипотеза исследования подтвердилась. При этом корреляции фактора «психологическое состояние» с тревожностью, депрессией, одиночеством, экстраверсией, самооценкой, удовлетворенностью жизнью (тесно связанными с зависимостью от социальных сетей) превышают корреляции других факторов и опросника в целом. Большая, чем у мужчин, зависимость женщин от социальных сетей объясняется более сильными корреляциями их фактора «психологическое состояние» с вышеперечисленными состояниями и свойствами личности. Для разных социумов модель зависимости от социальных сетей может иметь принципиально отличающуюся факторную структуру. Проведенный анализ показал, что построенная трехфакторная модель зависимости от социальных сетей обладает высокой степенью надежности; модель адекватно описывает сущность этой зависимости и может быть использована в изучении теоретического и практического аспектов данной проблемы.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Биографии авторов

Виктор П. Шейнов, Республиканский институт высшей школы

доктор социологических наук, профессор

Антон С. Девицын, Белорусский государственный университет

Старший преподаватель

Библиографические ссылки

Abbasi, I., & Drouin, M. (2019). Neuroticism and Facebook addiction: How social media can affect mood? The American Journal of Family Therapy, 47(4), 199–215. https://doi.org/10.1080/01926187.2019.1624223

Acar, I. H., Avcılar, G., Yazıcı, G., & Bostancı, S. (2020). The roles of adolescents’ emotional problems and social media addiction on their self-esteem. Current Psychology. https://doi.org/10.1007/s12144-020-01174-5

Al Mamun, M. A., & Griffiths, M. D. (2019). The association between Facebook addiction and depression: A pilot survey study among Bangladeshi students. Psychiatry Research, 271, 628–633. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2018.12.039

Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). The relationship between addictive use of social media, narcissism, and self-esteem: Findings from a large national survey. Addictive Behaviors, 64, 287–293. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006

Assessing self-esteem of adolescents using the test by R. V. Ovcharova (n.d.). A test for assessing self-esteem of adolescents. Retrieved from https://womanadvice.ru/test-na-samoocenku-dlya-podrostkov (in Russ.).

Baltaci, Ö. (2019). The predictive relationships between social media addiction and social anxiety, loneliness, and happiness. International Journal of Progressive Education, 15(4), 73–82. https://doi.org/10.29329/ijpe.2019.203.6

Belova, A. N., Builova, T. V., Bulyubash, I. D., Grigor'eva, V. N., Novikov, A. V., Polyakova, A. G., … Shchepetova, O. N. (2002). Scales, tests, and questionnaires in medical rehabilitation. Moscow: Antidor. (in Russ.).

Błachnio, A., Przepiorka, A., & Pantic, I. (2016). Association between Facebook addiction, self-esteem and life satisfaction: A cross-sectional study. Computers in Human Behavior, 55, Part B, 701–705. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.10.026

Brailovskaia, J., & Margraf, J. (2017). Facebook Addiction Disorder (FAD) among German students – A longitudinal approach. PloS ONE, 12(12). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0189719

Chung, K. L., Morshidi, I., Yoong, L. C., & Thian, K. N. (2019). The role of the dark tetrad and impulsivity in social media addiction: Findings from Malaysia. Personality and Individual Differences, 143, 62–67. https://doi.org/10.1016/j.paid.2019.02.016

Dailey, S. L., Howard, K., Roming, S. M. P., Ceballos, N., & Grimes, T. (2020). A biopsychosocial approach to understanding social media addiction. Human Behavior and Emerging Technologies, 2(2), 158–167. https://doi.org/10.1002/hbe2.182

Dalvi-Esfahani, M., Niknafs, A., Kuss, D. J., Nilashi, M., & Afrough, S. (2019). Social media addiction: Applying the DEMATEL approach. Telematics and Informatics, 43, 101250. https://doi.org/10.1016/j.tele.2019.101250

Guven, A. (2019). Relationship between social media use, self-esteem, and satisfaction with life (A Thesis). The University of Alabama, Tuscaloosa, Alabama. Retrieved from http://ir.ua.edu/handle/123456789/6133

Hassim, S. R., Arifin, W. N., Kueh, Y. C., & Yaacob, N. A. (2020). Confirmatory factor analysis of the Malay version of the smartphone addiction scale among medical students in Malaysia. International Journal of Environmental Research and Public Health, 17(11), 3820. https://doi.org/10.3390/ijerph17113820

Hawi, N. S., & Samaha, M. (2017). The relations among social media addiction, self-esteem, and life satisfaction in university students. Social Science Computer Review, 35(5), 576–586. https://doi.org/10.1177%2F0894439316660340

Kaiser, H. F. (1974). An index of factorial simplicity. Psychometrika, 39(1), 31–36.

Kashif, M., A.-U.-R., & Javed, M. K. (2020). Social media addiction due to coronavirus. International Journal of Medical Science in Clinical Research and Review, 3(04), 331–336. Retrieved from https://ijmscrr.in/index.php/ijmscrr/article/view/93

Köse, Ö. B., & Doğan, A. (2019). The relationship between social media addiction and self-esteem among Turkish university students. Addicta: The Turkish Journal on Addictions, 6(1), 175−190. https://doi.org/10.15805/ADDICTA.2019.6.1.0036

Liu, C., & Ma, J. (2020). Social media addiction and burnout: The mediating roles of envy and social media use anxiety. Current Psychology, 39, 1883–1891. https://doi.org/10.1007/s12144-018-9998-0

Marengo, D., Poletti, I., & Settanni, M. (2020). The interplay between neuroticism, extraversion, and social media addiction in young adult Facebook users: Testing the mediating role of online activity using objective data. Addictive Behaviors, 102, 106150. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2019.106150

Osin, E. N., & Leont'ev, D. A. (2008). Testing the Russian-language versions of two scales for express assessment of subjective well-being. In the Materials of the 3rd All-Russian Sociological Congress. Moscow: Institute of Sociology, Russian Academy of Sciences. (in Russ.).

Pavia, L., Cavani, P., Di Blasi, M., & Giordano, C. (2016). Smartphone Addiction Inventory (SPAI): Psychometric properties and confirmatory factor analysis. Computers in Human Behavior, 63, 170–178. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.039

Raigorodskii, D. Ya. (2002). Practical psychodiagnostics. Assessment tools and tests. Samara: BAHRAH-M. (in Russ.).

Rimskii, R. R., & Rimskii, S. A. (1995). Almanac of psychological tests. Moscow: KSP. (in Russ.).

Şahin, C. (2017). The predictive level of social media addiction for life satisfaction: A study on university students. Turkish Online Journal of Educational Technology, 16(4), 120–125.

Sheinov, V. P. (2019a). Intrapersonal predictors of victimization. Institut psikhologii Rossiiskoi Akademii Nauk. Organizatsionnaya psikhologiya i psikhologiya truda (Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences. Organizational Psychology and Labor Psychology), 4(1), 154–182. (in Russ.).

Sheinov, V. P. (2019b). Cyberbullying: prerequisites and consequences. Institut psikhologii Rossiiskoi akademii nauk. Sotsial'naya i ekonomicheskaya psikhologiya (Institute of Psychology of the Russian Academy of Sciences. Social and Economic Psychology), 4(2), 77–98. (in Russ.).

Sheinov, V. P. (2021). Social media addiction and personality characteristics: a review of research. Vestnik Rossiiskogo universiteta druzhby narodov. Seriya: Psikhologiya i pedagogika (Bulletin of the Peoples’ Friendship University of Russia. Series: Psychology and Pedagogy), 18(3), 607–630. https://doi.org/10.22363/2313-1683-2021-18-3-607-630 (in Russ.).

Sheinov, V. P., & Dziavitsyn, A. S. (2021). Developing a reliable and valid inventory for assessing social media addiction. Sistemnaya psikhologiya i sotsiologiya (Systems Psychology and Sociology), 2, 41–55. (in Russ.).

Turel, O., Poppa, N., & Gil-Or, O. (2018). Neuroticism magnifies the detrimental association between social media addiction symptoms and well-being in women, but not in men: A three-way moderation model. Psychiatric Quarterly, 89, 605–619. https://doi.org/10.1007/s11126-018-9563-x

Vintilă, M., Tudorel, O. I., Goian, C., & Bărbat, C. (2021). Determining the structure of smartphone addiction scale: A bifactor model analysis. Current Psychology, 40, 1107–1114. https://doi.org/10.1007/s12144-018-0035-0

Загрузки

Опубликован

2021-12-09

Как цитировать

Шейнов, В. П., & Девицын, А. С. (2021). Трехфакторная модель зависимости от социальных сетей. Российский психологический журнал, 18(3), 145–158. https://doi.org/10.21702/rpj.2021.3.10

Выпуск

Раздел

Социальная психология