Аннотация
Введение. Нарушения исполнительных функций – многомерных когнитивных процессов контроля, обеспечивающих организацию и регуляцию поведения, рассматриваются как фактор риска аддикций, в том числе алкогольной зависимости. Однако неясно, какие параметры исполнительного функционирования оказываются наиболее уязвимыми и как их изменения связаны с особенностями формирования зависимости. Методы. В исследовании приняли участие 244 человека с разным опытом употребления алкоголя (78 участников с безопасным употреблением алкоголя, 166 с диагностированной алкогольной зависимостью). Все участники исследования были мужского пола и сопоставимы по возрасту и уровню образования. Исполнительные функции изучались с использованием задачи Go/No-go, теста Саймона, Висконсинского теста сортировки карточек и Теста Корси, реализованных в компьютеризированной версии на базе программы Cognitive Symphony (Россия). В группах участников с алкогольной зависимостью также регистрировались данные о давности заболевания, продолжительности ремиссии и количестве пройденных курсов лечения. Результаты исследования свидетельствуют о том, что все участники исследования с алкогольной зависимостью демонстрировали значимо более низкие показатели исполнительного когнитивного функционирования в сравнении с участниками исследования, практикующими безопасное употребление алкоголя. В частности, испытуемые с алкогольной зависимостью показали худшие результаты при выполнении заданий, задействующих функции когнитивного контроля (p = 0,0001), внимания (p = 0,026) и когнитивной гибкости (p = 0,006 и p = 0,040). Среди уязвимых функций также оказалась рабочая память – все испытуемые с алкогольной зависимостью демонстрировали более низкий показатель объема рабочей памяти по сравнению с участниками исследования с безопасным употреблением алкоголя (p = 0,044). Последующий регрессионный анализ показал, что снижения функций когнитивного контроля и когнитивной гибкости при алкогольной зависимости связаны с влиянием срока злоупотребления алкоголем (p <0,01), а вклад в уязвимость рабочей памяти вносит высокий темп формирования алкогольной зависимости (p = 0,002559). Обсуждение результатов. В исследовании впервые показано, что уязвимость исполнительных функций у людей с алкогольной зависимостью ассоциирована с продолжительностью злоупотребления алкоголем и темпом формирования зависимости. Полученные результаты позволят разработать прицельные программы интервенции для коррекции и поддержания сохранности исполнительных когнитивных функций у людей с алкогольной зависимостью и высоким риском ее формирования.
Библиографические ссылки
Воеводин, И. В., Пешковская, А. Г., Галкин, С. А., Белокрылов, И. И. (2020). Социальная адаптация и психическое здоровье студентов-мигрантов в Сибири. Социологические исследования, 11, 157–161. https://doi.org/10.31857/S013216250010306-9
Галкин, С. А., Бохан, Н. А. (2023). Особенности когнитивного процесса принятия решений, основанных на вознаграждении, у больных алкогольной зависимостью. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова, 123(2), 37–43. https://doi.org/10.17116/jnevro202312302137
Галкин, С. А., Бохан, Н. А. (2021). Роль функциональной активности мозга в нарушении ингибиторного контроля при алкогольной зависимости. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова, 121(11), 67–72. https://doi.org/10.17116/jnevro202112111167
Галкин, С. А., Пешковская, А. Г., Бохан, Н. А. (2021). Возможные клинико-электроэнцефалографические факторы прогноза длительности ремиссии пациентов с алкогольной зависимостью. Российский психиатрический журнал, 1, 47–52. https://doi.org/10.47877/1560-957Х-2021-10105
Галкин, С. А., Пешковская, А. Г., Симуткин, Г. Г., Васильева, С. Н., Рощина, О. В., Иванова, С. А., Бохан, Н. А. (2019). Нарушения функции пространственной рабочей памяти при депрессии легкой степени тяжести и их нейрофизиологические корреляты. Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова, 119(10), 56–61. https://doi.org/10.17116/jnevro201911910156
Зверева, Н. В., Хромов, А. И., Сергиенко, А. А., Коваль-Зайцев, А. А. (2017). Клинико-психологические методики оценки когнитивного развития детей и подростков при эндогенной психической патологии. ООО Полиграфист.
Иваницкий, А. М, Стрелец, В. Б., Корсаков, И. А. (1984). Информационные процессы мозга и психическая деятельность. Наука.
Полунина, А. Г., Давыдов, Д. М. (2004). Висконсинский тест сортировки карточек как инструмент оценки когнитивных функций. В Т. Б. Дмитриевой (ред.), Социальная психиатрия (217–236). Издательство ГНЦ ССП им. В. П. Сербского.
Славуцкая, М. В., Лебедева, И. С., Карелин, С. А., Омельченко, М. А. (2020). Позитивные компоненты зрительных вызванных потенциалов в саккадической парадигме «Go/No-go» в норме и при ультравысоком риске шизофрении. Журнал высшей нервной деятельности, 70(1), 12–24. https://doi.org/10.31857/S0044467720010141
Федеральная служба государственной статистики Росстат. (2022). Официальная статистика. Демография. URL: https://rosstat.gov.ru/folder/13721
American Psychological Association. (2021). One year later, a new wave of pandemic health concerns. URL: https://www.apa.org/news/press/releases/stress/2021/one-year-pandemic-stress
Bourgault, Z., Rubin-Kahana, D. S., Hassan, A. N., Sanches, M., Le Foll, B. (2022). Multiple Substance Use Disorders and Self-Reported Cognitive Function in U.S. Adults: Associations and Sex-Differences in a Nationally Representative Sample. Frontiers in Psychiatry, 12, 797578. https://doi.org/10.3389/fpsyt.2021.797578
Cai, H., Chow, I. H. I., Lei, S.-M., Lok, G. K. I., Su, Z., Cheung, T., Peshkovskaya, A., Tang, Y.-L., Jackson, T., Ungvari, G. S., Zhang, L., & Xiang, Y.-T. (2023). Inter-relationships of depressive and anxiety symptoms with suicidality among adolescents: A network perspective. Journal of Affective Disorders, 324, 480–488. https://doi.org/10.1016/j.jad.2022.12.093
Carbia, C., Lannoy, S., Maurage, P., López-Caneda, E., O'Riordan, K. J., Dinan, T. G., Cryan, J. F. (2021). A biological framework for emotional dysregulation in alcohol misuse: from gut to brain. Molecular Psychiatry, 26, 1098–1118. https://doi.org/10.1038/s41380-020-00970-6
Corsi, P. M. (1972). Human memory and the medial temporal region of the brain. McGill University.
Donders, F. C. (1969). On the speed of mental processes. Acta Psychologica, 30, 412–431. https://doi.org/10.1016/0001-6918(69)90065-1
Elton, A., Garbutt, J. C., Boettiger, C. A. (2021). Risk and resilience for alcohol use disorder revealed in brain functional connectivity. NeuroImage: Clinical, 32, 102801. https://doi.org/10.1016/j.nicl.2021.102801
Formánek, T., Krupchanka, D., Mladá, K., Winkler, P., Jones, P. B. (2022). Mortality and life-years lost following subsequent physical comorbidity in people with pre-existing substance use disorders: a national registry-based retrospective cohort study of hospitalised individuals in Czechia. The lancet. Psychiatry, 9(12), 957–968. https://doi.org/10.1016/S2215-0366(22)00335-2
Galkin, S. A., Peshkovskaya, A. G., Simutkin, G. G., Vasil’eva, S. N., Roshchina, O. V., Ivanova, S. A., Bokhan, N. A. (2020). Impairments to the Functions of Spatial Working Memory in Mild Depression and their Neurophysiological Correlates. Neuroscience and Behavioral Physiology, 50(7), 825–829. https://doi.org/10.1007/s11055-020-00973-4
Grant, D. A., Berg, E. (1948). A behavioral analysis of degree of reinforcement and ease of shifting to new responses in Weigl-type card-sorting problem. Journal of Experimental Psychology, 38, 404–411.
Hommel, B. (1993). Inverting the Simon effect by intention: Determinants of direction and extent of effects of irrelevant spatial information. Psychological Research, 55, 270–279.
Kessels, R. P. C., van Zandvoort, M. J. E., Postman, A., Kapelle, L. J., de Hand, E. H. F. (2000). The Corsi Block-Tapping Task: Standardization and Normative Data. Applied Neuropsychology, 7(4), 252–258.
Kuznetsova, P. O. (2020). Alcohol mortality in Russia: assessment with representative survey data. Population and Economics, 4(3), 75–95. https://doi.org/10.3897/popecon.4.e51653
Lees, B., Stapinski, L. A., Prior, K., Sunderland, M., Newton, N., Baillie, A. (2020). Exploring the complex inter-relations between internalising symptoms, executive functioning, and alcohol use in young adults. Addictive Behaviors, 106, 106351. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2020.106351
Nyhus, E., Barcelo, F. (2009). The Wisconsin Card Sorting Test and the cognitive assessment of prefrontal executive functions: A critical update. Brain and Cognition, 71, 437–451.
Pepe, M., Di Nicola, M., Moccia, L., Franza, R., Chieffo, D., Addolorato, G., … Sani, G. (2022). Limited Access to Emotion Regulation Strategies Mediates the Association Between Positive Urgency and Sustained Binge Drinking in Patients with Alcohol Use Disorder. International Journal of Mental Health and Addiction. https://doi.org/10.1007/s11469-022-00807-z
Peshkovskaya A. (2021). Letter to the editor: Other Consequences. COVID-19 and underestimated public health crisis. Journal of Psychiatric Research, 144, 320–322. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2021.10.038
Peshkovskaya, A., Bokhan, N., Mandel, A., Badyrgy, I. (2022). Alcohol Use and Resilience among the Indigenous Tuvinians of Siberia. In: Danto, D., Zangeneh, M. (eds) Indigenous Knowledge and Mental Health. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-71346-1_10
Peshkovskaya A., Myagkov M. (2020). Eye Gaze Patterns of Decision Process in Prosocial Behavior. Frontiers in Behavioral Neuroscience, 14, 525087. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2020.525087
Pollard, M. S., Tucker, J. S., Green, H. D. (2020). Changes in Adult Alcohol Use and Consequences during the COVID-19 Pandemic in the US. JAMA Network Open, 3(9), e2022942. https://doi.org/10.1001/jamanetworkopen.2020.22942
Ramey, T., Regier, P. S. (2019). Cognitive impairment in substance use disorders. CNS Spectrums, 24, 102–113. https://doi.org/10.1017/S1092852918001426
Simon, J. R., Wolf, J. D. (1963). Choice reaction times as a function of angular stimulus-response correspondence and age. Ergonomics, 6, 99–105.
Sømhovd, M., Hagen, E., Bergly, T., Arnevik, E. A. (2019). The Montreal cognitive assessment as a predictor of dropout from residential substance use disorder treatment. Heliyon, 5, e01282. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2019.e01282
Spindler, C., Trautmann, S., Alexander, N., Bröning, S., Bartscher, S., Stuppe, M., Muehlhan, M. (2021). Meta-analysis of grey matter changes and their behavioral characterization in patients with alcohol use disorder. Scientific Reports, 11, 5238. https://doi.org/10.1038/s41598-021-84804-7
Stavro, K., Pelletier, J., Potvin, S. (2013). Widespread and sustained cognitive deficits in alcoholism: a meta‐analysis. Addiction Biology, 18, 203–213. https://doi.org/10.1111/j.1369-1600.2011.00418.x
Trusova, A., Berezina, A., Gvozdetskiy, A., Klimanova, S. (2018). Cognitive control in patients with alcohol use disorder: testing a three-function model. Archives of Psychiatry and Psychotherapy, 2, 34–41. https://doi.org/ 10.12740/APP/86211
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2023 Анастасия Пешковская