Аннотация
Введение. В настоящее время особой актуальностью характеризуется исследование информационной деятельности, базирующейся на компьютерных технологиях, а также выявление и объяснение ее когнитивных и метакогнитивных детерминант. В этом плане объективно необходима конвергенция исследований в двух важных направлениях – в метакогнитивизме и психологии профессиональной информационной деятельности. Новизна исследования состоит в том, что в нем выявлены и проинтерпретированы базовые закономерности детерминационного влияния метакогнитивных факторов на результативные параметры информационной деятельности, основной из которых является зависимость типа оптимума между ними и главным из этих параметров – эффективностью. Методы. Выборку (n = 210) составили программисты различного профиля и уровня, работающие в организациях Ярославля, Москвы и Рыбинска. Психодиагностика выполнена с помощью авторской методики «Комплексный опросник метакогнитивного потенциала» (КОМП), а также разработанных в метакогнитивизме методик. Результаты. Установлено, что детерминационное влияние метакогнитивного потенциала на результативные параметры деятельности программистов является принципиально диверсифицированным – различным не только по степени, но и по направленности. Оно синтезирует в себе как позитивные, так и негативные черты, что в итоге обусловливает сложный, нелинейный характер этого влияния и существовании между выраженностью метакогнитивиного потенциала и эффективностью деятельности зависимости типа оптимума. Обсуждение результатов. Результаты проинтерпретированы с позиций основных положений метакогнитивизма, а также базовых положений психологии профессиональной деятельности информационного типа. В заключении сделан вывод о том, что в основе негативного влияния факторов метакогнитивного плана на результативные параметры деятельности лежит сочетание его прямого и опосредствованного воздействия на реализацию деятельности и на частные функции по ее обеспечению.
Библиографические ссылки
Бакунович, М. Ф., Станкевич, Н. Л. (2018). Самоконтроль как базовый элемент профессиональной компетентности будущих IT-специалистов. Интеграция образования, 4(93), 681–695. https://doi.org/10.15507/1991-9468.093.022.201804.681-695
Демиденко, Н. Н., Ератина, Е. А. (2021). Профессиограмма IT-специалиста с учетом психологических особенностей его деятельности. Психология труда, организации и управления в условиях цифровой трансформации общества, 151–160.
Журина, М. А. (2019). Субъективные представления о профессиональной успешности IT-специалистов. Вестник Тверского государственного университета. Серия: Педагогика и психология, 4(49), 243–249.
Карпов, А. А. (2018). Структура метакогнитивной регуляции управленческой деятельности. Ярославский государственный университет.
Карпов, А. В. (1980). Системная регуляция точности и скорости деятельности оператора в условиях неопределенности. Проблемы индустриальной психологии. Ярославский государственный университет.
Карпов, А. В. (2015). Психология деятельности (в 5 томах). РАО.
Карпов, А. В., Леньков, С. Л. (2006). Структурно-функциональное строение профессиональной деятельности информационного характера. Тверской Государственный Университет.
Карпов, А. В. (2021). Методологические основы психологии информационной деятельности. РАО.
Карпов, А. В, Карпов, А. А. (2022). Структура метакогнитивной регуляции информационной деятельности. РАО.
Никитин, А., Ляпин, Д. (2010). Путь программиста. Школа программирования.
Орел, Е. А. (2007). Особенности интеллекта профессиональных программистов. Вестник Московского университета, 14(2), 70–79.
Плоткина, Л. Н. (2010). Социально-психологический анализ профессионально-значимых характеристик специалистов в области информационных технологий. Известия Самарского научного центра РАН, 12 (5–1), 137–144.
Захур, Д. (2018). Программист на всю голову: как кодинг влияет на мышление. URL: https://habr.com/ru/company/binarydistrict/blog/425385/
Лексунин, Е. (2012). Психологическая деформация программистов. Взгляд с обеих сторон баррикад. URL: https://habr.com/ru/post/285472/
Федоришин, М. В. (2020). Закономерности индивидуализации в структуре саморегуляции (на материале опыта профессиональной военной подготовки) Ярославль.
Холодная, М. А. (2012). Психология понятийного мышления. От концептуальных структур к понятийным способностям. Когито-Центр.
Abdelrahman, R. M. (2020). Metacognitive awareness and academic motivation and their impact on academic achievement of Ajman University students. Heliyon, 6(9). https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2020.e04192
Allon, M., Gutkin, T. B., Bruning, R. (1994). The relationship between metacognition and intelligence in normal adolescents: Some tentative but surprising findings. Psychology in the Schools, 31(2), 93–97.
Anderson, J. R. (1985). Cognitive psychology and its implications (2nd ed.). W. H. Freeman.
Bødker, S., Klokmose, N. (2011). Тhe Human–Artifact Model: An Activity Theoretical Approach to Artifact Ecologies. Human–Computer Interaction, 26(4), 315–371. https://doi.org/10.1080/07370024.2011.626709
Borkowski, J., Muthukrishna, R. (1992). Components of children’s metamemory. In Memory Development. F. E. Weinert, M. Perlmutter (Eds.). Memory development: Universal changes and individual differences. Erlbaum.
Card, S., Moran, T., Newell, A. (1983). The Psychology of Human Computer Interaction. Erlbaum.
Craig, K., Hale, D., Grainger, C., Stewart, M. E. (2020). Evaluating metacognitive self-reports: Systematic reviews of the value of self-report in metacognitive research. Metacognition and Learning, 15, 155–213. https://doi.org/10.1007/s11409-020-09222-y
Dixon, R. A., Hultsch, D. F. (1983). Structure and development of metamemory in adulthood. Journal of Gerontology, 38(6), 682–688. https://doi.org/10.1093/geronj/38.6.682
Dori, Y. J., Mevarech, Z. R., Baker, D. R. (Eds.) (2018). Cognition, metacognition, and culture in STEM education: Learning, teaching and assessment. Springer.
Dörner, D. (1978). Self-reflection and problem-solving. In F. Klix (Ed.), Human and artificial intelligence. Deutscher Verlag.
Ghiselli, E. E. (1963). Intelligence and managerial success. Psychology Report, 121, 41–49.
Gutierrez de Blume, A. P., Montoya, D. M. (2021). Differences in metacognitive skills among undergraduate students in education, psychology, and medicine. Revista Colombiana de Psicología, 30(1), 111–130. https://doi.org/10.15446/rcp.v30n1.88146
Engeström Y., Miettinen R., Punamäki R. (1999). Perspectives on Activity Theory. Cambridge University Press.
Ferrari, M., McBride, H. (2011). Mind, brain, and education: The birth of a new science. Learning, 5(1), 85–100. https://doi.org/10.36510/learnland.v5i1.533
Flavell, J. H., Miller, Р. Н., Miller, S. A. (1993). Cognitive development (3rd edition). Prentice Hall.
Kluwe, R. H. (1982). Cognitive knowledge and executive control: Metacognition. In D. R. Griffin (Ed.), Animal mind – human mind, 21, Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-642-68469-2_12
Lefebvre-Pinard, M. (1983). Understanding and auto-control of cognitive functions: Implications for the relationship between cognition and behavior. International Journal of Behavioral Development, 6(1), 15–35. https://doi.org/10.1177/016502548300600102
Mariano, G. J., Figliano, F. J., Dozier, A. (2017). Using metacognitive strategies in the STEM field. In E. Railean, A. Elçi, (Eds.), Metacognition and successful learning strategies in higher education. IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-5225-2218-8.ch012
Metcalfe, J., Eich, T. S. (2019). Memory and truth: Correcting errors with true feedback versus overwriting correct answers with errors. Cognitive Research: Principles and Implications, 4. https://doi.org/10.1186/s41235-019-0153-8
Metcalfe, J., Shimamura, A. P. (1994). Metacognition: Knowing about Knowing. MIT Press.
Nelson, T. O. (1996). Consciousness and metacognition. American Psychologist, 51(2), 102–116. https://doi.org/10.1037/0003-066X.51.2.102
Kolb, D. A., Kolb, I. A. & McIntryre, J. M. (1984). Organizational psychology. Prentice Hall.
Prather, J., Pettit, R., McMurry, K., Peters, A., Homer, J., Cohen, M. (2018, August). Metacognitive difficulties faced by novice programmers in automated assessment tools. Proceedings of the 2018 ACM Conference on International Computing Education Research, 41–50. https://doi.org/10.1145/3230977.3230981
Rum, S., Ismail, M. A. (2016). Metacognitive awareness assessment and introductory computer programming course achievement at university. The International Arab Journal of Information Technology, 13(6), 667–676.
Schraw, G., Dennison, R. S. (1994). Assessing metacognitive awareness. Contemporary Educational Psychology, 19(4), 460–475. https://doi.org/10.1006/ceps.1994.1033
Splichal, J. M., Oshima, J., Oshima, R. (2018). Regulation of collaboration in project-based learning mediated by CSCL scripting reflection. Computers & Education, 125, 132–145. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2018.06.003
Tobias, S., Everson, H. T. (2002). Knowing what you know and what you don’t: Further research on metacognitive knowledge monitoring. College Entrance Examination.
Tulving, E. (1985). Memory and consciousness. Canadian Psychology, 26(1), 1–12. https://doi.org/10.1037/H0080017
Welch, P., Young, L., Johnson, P., Lindsay, D. (2018). Metacognitive aware-ness and the link with undergraduate examination performance and clinical reasoning. MedEdPublish, 7(2). https://doi.org/10.15694/mep.2018.0000100.1
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная.
Copyright (c) 2023 Анатолий В. Карпов, Александр А. Карпов, Юлия В. Филиппова